自动化与生成式AI重塑数字营销与创意服务行业 - 自动化工具正迅速重塑数字营销和创意服务的经济模式 过去需要团队数日完成的任务 现在仅需数分钟 这缩短了计费周期并减少了对大型生产团队的需求[1] - 自动化降低了成本并加速了创意产出 这对印度IT公司在2017年后建立的代理式业务的长期生存能力提出了质疑[2] 主要公司受到的影响与应对 - 塔塔咨询服务公司、Info Edge和埃森哲等公司发现 由人力主导的创意工作需求正在疲软 客户日益依赖自动化和生成式人工智能驱动的工具[3] - Info Edge首席执行官举例 过去在Instagram、Facebook和Google上测试广告创意需要大量时间和精力 现在使用GenAI工具可以快速创建数千个新创意进行实验[4] - Info Edge旗下Naukri上季度营收为82.8亿卢比 环比下降0.5%[5] - TCS高管表示 自动化使一切变得更简单 过去需要数小时完成的抠图现在只需几分钟 由于自动生成内容 预计招聘人数将少于去年[6] - TCS Interactive部门拥有超过15,000名员工 TCS在7-9月季度营收为74.7亿美元 环比增长0.6%[7] - 全球最大的数字营销公司埃森哲Song也因AI的快速应用而调整其交付模式[8] 行业定价、增长与整合压力 - 自动化对传统营销和创意服务价格施加了下行压力 客户知道GenAI能以历史成本的一小部分生成文案、图像和广告变体 这降低了为大型生产团队付费的意愿[9] - 埃森哲Song去年营收为200亿美元 约占埃森哲全年700亿美元营收的四分之一强[10] - 每个代理机构和数字营销业务都被迫从劳动密集型的交付模式转向以结果为导向的工作模式[10] - 专家指出 埃森哲Song所针对的营销细分市场增长乏力 一个重要原因是更高效、更具生产力的AI交付模式导致了收入压缩[11] - 埃森哲必须从竞争对手那里夺取更多业务 才能维持现有收入水平 这导致了激进的定价并对增长构成了强劲的逆风[12] - AI驱动的效率提升带来的压力也促进了全球广告行业的整合 例如宏盟集团以约135亿美元收购了Interpublic Group 并计划削减约4,000个岗位 Interpublic Group在2025年前九个月已裁员3,200人[13] - 宏盟集团去年营收为156.9亿美元 收购IPG后 其总营收预计将达到约260亿美元 略低于TCS去年301.8亿美元的营收[13] 未来人才需求结构转变 - 公司若想在数字广告领域获得市场份额 必须减少对传统创意人员和协调员的依赖 更多地雇佣精通AI的战略家、设计师、数据专家和行业专家[14]

公司动态 - 公司Conduent Incorporated推出全新GenAI驱动的可报告事件检测解决方案 [1] - 该解决方案旨在显著改善事件识别能力并助力医疗保健公司维护最高患者安全标准 [1] - 解决方案基于微软Azure OpenAI构建 [1]

Visa商业解决方案中心发布 - 公司推出Visa商业解决方案中心，旨在为发卡机构和金融科技公司提供新的商业支付工具 [1] - 该平台以生成式人工智能为核心，为合作伙伴提供工具以取悦客户、解锁新收入来源并塑造资金流动的未来 [2] - 平台提供端到端的应付账款解决方案，支持完整的发票和供应商付款，同时支持灵活的临时支付以满足业务需求 [2] 平台功能与集成 - 嵌入式支付的核心能力是与会计解决方案无缝集成，使企业能更轻松、更安全地管理支付并专注于其他重要业务 [3] - 通过将分散的系统整合到一个生态系统中，该中心使发卡机构和金融科技公司能够绕过传统系统的限制，为客户提供真正差异化的价值 [4] - 公司表示VCS中心将持续扩展和增强，增加更多商业支付解决方案和能力，生成式人工智能仍是核心 [3] 行业人工智能应用趋势 - 人工智能在金融领域已从“好奇项目”转变为华尔街的“运营基础设施” [4] - 行业调查显示，98%的美国产品负责人认为生成式人工智能将在三年内重塑运营 [5] - 行业同行正在推进AI应用，例如将对话式AI直接嵌入交易以检测跨境欺诈，而非将其视为外部附加功能 [5] 人工智能技术融合前景 - 人工智能正被深度整合到工作流程中直至其“消失”，大型交易模型在后台保护支付流，持续寻找模式而无需用户干预 [6] - 人工智能的集成变得无形，感觉不像一个独立的步骤，而更像是基础设施的一部分 [6]

文章核心观点 Visa新的反欺诈部门去年为潜在受害者挽回3.5亿美元损失，公司在技术和人力上投入巨大以打击诈骗，同时行业诈骗情况严峻，消费者损失增加 [1][2][6] Visa反欺诈情况 - Visa新的反欺诈破坏部门去年为潜在受害者挽回3.5亿美元损失 [1] - Visa支付生态系统风险与控制部门（PERC）在2024年拦截了400亿美元的欺诈企图 [1] - 过去五年Visa在技术上投资超120亿美元，用于减少欺诈和加强网络安全 [1] - Visa组建跨学科团队部署策略减轻各类诈骗，还进行主动调查以提前解决诈骗 [2] - Visa采用生成式人工智能工具识别复杂关系和大量数据，找出诈骗活动 [3] 行业诈骗情况 - 诈骗分子利用新技术和传统手段对银行及客户实施诈骗，采用个性化方式挑选受害者 [3][4] - 投资诈骗和浪漫诈骗造成的财务损失高于平均水平，前者中位损失1104美元，后者中位损失1996美元，浪漫诈骗平均交易次数达3.6次 [4][5] - 联邦贸易委员会（FTC）数据显示，去年消费者报告的欺诈损失超125亿美元，较2023年增长25% [6]