文章核心观点 - 数据合规是贯穿数据处理全生命周期的系统性工程，其核心由一套融合国际共识与中国特色的六大基本原则构成，这些原则共同构筑了数据处理活动的基石 [1] 六大核心原则 - **合法、正当、必要与诚信原则**：为所有数据处理行为划定最基本的边界，要求活动形式上合法，实质内容上合乎公序良俗，秉持诚信 [3] - **目的明确与最小必要原则**：旨在从源头杜绝“过度收集”和“随意使用”的乱象，要求收集信息前明确告知具体目的，且收集的信息类型和数量是实现目的所必需的最低限度 [7][11] - **公开透明原则**：确保数据处理活动在阳光下进行，保障用户知情权和选择权，要求通过隐私政策等渠道全面、真实、易懂地公开信息处理的全貌 [10][12] - **准确性原则**：要求数据处理者确保信息质量，从可靠来源获取信息并建立定期更新机制，同时赋予用户要求更正错误信息的权利 [14][19] - **安全保障原则**：要求采取与风险等级相匹配的技术和管理措施，严防数据泄露、篡改和丢失，技术措施包括加密和访问控制，管理措施包括建立制度和应急预案 [16][20] - **责任可追溯原则**：强调“谁处理，谁负责”，要求对数据处理关键环节全程留痕，确保在发生违规事件时能够追溯至具体环节和责任人 [18][23]