AI技术革命与市场评估 - AI技术革命存在短期高估和长期低估的特点，符合阿马拉定律[3][4] - 当前市场对AI的估值持谨慎态度，但大型公司拥有强劲现金流和利润，与互联网泡沫时期有所不同[4] - AI技术需要时间才能显著提升经济效率和生产效率，历史技术革命表明最终受益者往往与初期领先企业不同[5] - 制药行业可能通过AI加速新疫苗和药物研发并更快推向市场，成为重要应用领域[6] - 市场集中度较高，少数股票占美国市场三分之一份额，已反映大量利好预期[17] 美国经济与政策挑战 - 美国2023年经济增长2.9%，2024年增长2.8%，优于其他主要经济体[7] - 财政赤字接近GDP的7%，移民增长支撑经济供给面，但这两大支撑因素正在减弱[8][9] - 美国经济衰退概率约为30%，财政扩张空间有限，移民政策趋于收紧[9] - 美国债务水平超过GDP的100%，预算赤字占GDP的6%-7%，财政政策明显不可持续[13] - 美联储政策反应函数预计不会实质性改变，将继续基于数据决策[10] 全球资产配置趋势 - 全球出现多元化趋势，减少对美元依赖，黄金价格上升反映这一趋势[11][19] - 中国股市估值相对历史平均水平处于较低位置，政府债券收益率下降提升股票吸引力[24] - 美国股市在MSCI全球指数中占比达70%，市场预期将逐步分散配置至中国和欧洲市场[23][26] - 欧洲股票长期存在显著估值折价，但欧洲公司在制药、国防、奢侈品等领域具有竞争优势[28][30] - 对黄金持基本面看涨观点，个人投资者配置比例10%-15%可能适宜，外汇储备组合可能需要更高配置[20][21] 市场驱动因素与投资原则 - 关税传导通过推高价格或导致失业率上升两种方式影响经济，对美联储政策形成不同约束[34] - 2020年代股市涨幅已超过企业利润增长，未来十年股票回报可能较为温和[35] - 长期来看市场最终反映基本面，短期波动可能创造投资机会[31][32] - 欧洲不会成为AI基础模型中心，投资重点应放在欧洲具有明确优势的领域[30] - 多元化投资环境有利于多资产投资者，业务周期同步性下降带来更多分散化机会[16]