公司概况与市场地位 - 公司是国内乃至国际最大的汽车金融科技平台，服务于全国超4万家新车和二手车经销商以及100多家金融机构，年交易额达700亿人民币，全球员工超5000人 [3] - 公司于2014年8月成立，2017年11月成为国内首个在港交所上市的汽车金融科技平台，2018年10月累计汽车融资交易量突破100万台，2024年9月交易量突破500万台 [3] - 公司自成立起高度重视科技研发，累计投入研发费用20亿元，全球研发员工超400人，其中80%以上来自一线互联网、汽车及科技公司 [4][5] AI技术战略与核心能力 - 公司认为智能是当前科技浪潮的主线，AI发展从1.0判别式（用于风控建模）演进到2.0生成式（用于内容生成与营销），目前已进入代理式AI的初步应用阶段 [8] - 针对金融行业数据私有化特点，公司主张并构建了企业内部的全栈式AI能力，涵盖从算力基础设施、私有数据训练、模型矩阵到应用层人机协同的完整体系 [9][10][11] - 公司从2020年开始逐步建立平台型AI能力，包括风控模型训练与上线平台、机器人Chatbot平台等，以实现智力提升和流程集成 [11] 模型矩阵与技术创新 - 公司已形成汽车金融行业模型矩阵，底层包括一个70B和一个420B MOE的基座模型，并在此基础上训练了多个不同尺寸的领域专用模型，以及多模态模型（语义、文生图、文生视频、营销模型） [12] - 公司在AI领域取得多项行业首例：2023年成为行业首家通过国家大模型备案的企业；2024年4月开源汽车金融行业首个垂直基座模型（72B）；2024年11月在世界互联网大会乌镇峰会上发布行业首个Agentic大模型并投入应用，并在“直通乌镇”全球互联网大赛中获开源模型赛道唯一一等奖 [7] - 2024年年初，公司开源了首个72B的推理模型，在金融领域专业知识掌握上处于行业领先地位 [12] Agentic AI的实践与行业范式变革 - 公司认为Agentic AI带来了从“单点智能”到“全局智能”的范式转变机会，其核心价值在于全模态感知、全流程协同和全局调度能力 [13][14][15][16] - 全模态感知使得多模态信息（如情绪）首次能以数字化方式应用于金融决策；全流程协同实现了跨环节的数据互通与决策支持；全局调度能力可将过去需多工种、多环节完成的任务融合在单一环节完成 [15][16] - 公司从2024年第四季度开始将自研的Agentic模型落地于业务场景，例如使用一个Agentic大脑驱动多个Agent，在一次流程中完成过去需两到三个流程才能处理完的工作 [16] 开源战略与模型特点 - 公司在WISE大会上正式开源其Agentic大模型，该模型基于千问3，是一个14B参数的小尺寸模型，具有低延迟、高单卡性能的特点，并使用近10万个Token的专有数据集进行了增强，在同类尺寸模型及金融行业基准测试中表现领先 [17] - 开源的Agentic模型针对金融行业复杂文本（如产品说明、SOP）的理解进行了垂直化训练，以减少幻觉并提升逻辑处理能力；同时提供了一系列与金融行业相关的工具 [18] - 模型训练采用了创新的方法，包括“无答案蒸馏训练”以确保模型知道何时应回答“不知道”，以及基于过程监督的On-Policy知识蒸馏以确保推理过程的正确性，并进行了多阶段效率优化以保证稳定收敛 [18][19] 全球化与未来展望 - 公司自2023年起开始全球化布局，业务已拓展至新加坡、马来西亚、日本等地，并计划将前述所有模型能力在各国进行本地化适配，包括符合当地法规、使用本地工具集和风控互动数据 [20] - 公司期望在2025年与更多国际伙伴合作，共同繁荣开源社区，为汽车行业做出贡献 [20]