AI机器人流量激增 - AI机器人流量在过去一年内飙升300% [1][2] - AI机器人目前占Akamai平台总机器人流量的近1% [2] - 这些机器人产生数十亿次请求 显著扭曲数字运营和分析数据 [2] 对行业的影响与攻击模式 - 出版行业受冲击最严重 63%的AI机器人触发事件发生在该领域 [7] - 商业领域AI机器人活动领先 在两个月观察期内记录超过250亿次机器人请求 [7] - 内容抓取是主要驱动因素 特别是在医疗健康行业 超过90%的AI机器人触发源于抓取行为 [7] - AI工具普及使得发起冒充攻击、进行社会工程学、传播网络钓鱼活动及实施身份欺诈变得更加容易 [4] 业务挑战与风险 - AI机器人通过广泛的内容抓取 正在积极破坏传统的基于网络的商业模式 [3] - 随着机器人流量增长 内容驱动型企业的分析数据被污染 广告收入因机器人只提取价值而不做贡献而崩溃 [3] - 恶意机器人（如FraudGPT、WormGPT、广告欺诈机器人、退货欺诈机器人）推高成本 降低网站性能 扭曲关键指标 [7] 应对策略与框架 - 报告鼓励组织发展符合OWASP Top 10三大框架（针对Web应用程序、API和大型语言模型）的能力 [4] - 这些框架帮助安全团队将已知漏洞（如访问控制缺陷、注入漏洞和数据暴露）与企业的欺诈风险承受能力对应 从而更智能地确定防御优先级 [4] - 业务领导者需立即行动构建框架 以确保安全的AI应用 管理不断演变的风险 保障数字运营 [5]