文章核心观点 - AI视频生成公司Runway发布了一系列重大更新，标志着行业正从单纯的“视频生成”迈向“世界模拟”的新阶段 [34] - 此次更新不仅发布了旗舰视频生成模型Gen-4.5，更首次对外展示了其在通用世界模型上的战略布局，旨在让AI理解并模拟物理世界的运行规律 [3][35] - 英伟达CEO黄仁勋专门发来祝贺视频，暗示了算力与前沿AI算法发展的深度绑定 [4][21][35] 产品更新：Gen-4.5 旗舰视频生成模型 - **核心能力提升**：Gen-4.5是Runway最新的旗舰视频生成模型，在画质惊人的基础上，引入了原生音频生成与编辑功能 [6][13] - **精确遵循提示**：模型实现了极高的物理精度和视觉精确度，物体运动符合逼真的重量、动量和力量，液体流动动力学正确，发丝和材料纹理等精细细节在运动和时间中保持连贯 [9] - **风格控制与一致性**：能够处理从照片级真实感、电影感到风格化动画的多种美学风格，同时保持连贯的视觉语言 [11] - **新增编辑功能**：支持多镜头编辑，用户可以对初始场景进行更改，并将该更改应用到整个视频中 [14] - **访问计划**：公司正在逐步开放对Gen-4.5的访问权限，将在未来几天内向所有人开放 [16] 战略布局：通用世界模型GWM-1及其变体 - **模型定位**：GWM-1是Runway的首个通用世界模型，被视为理解物理世界运行规律的基石，基于Gen-4.5构建但采用自回归的逐帧预测方式 [6][18][19] - **战略意义**：公司认为世界模型处于AI进步的前沿，是解决机器人技术、疾病、科学发现等棘手问题的关键，为通用模拟提供了最清晰的路径 [21] - **当前变体**：目前GWM-1有三种单独的后训练变体，公司正致力于将它们统一到一个单一的基础世界模型之下 [21] GWM Worlds：实时环境模拟器 - **产品定义**：GWM Worlds是一个基于GWM-1的环境模拟器，允许用户在无限的数字世界中实时探索 [6][23] - **核心特性**：关键在于保持空间连贯性，在长时间的移动序列中，环境能保持一致性并对用户的指令做出准确响应 [23][24] - **应用场景**：可用于交互式体验、游戏、可探索世界等沉浸式环境，也可作为训练AI系统在现实世界中导航和行动的沙盒模拟器 [24] GWM Robotics：机器人训练模拟器 - **产品定义**：GWM Robotics是一个打破物理瓶颈，为机器人训练提供合成数据的学习型模拟器 [6] - **核心功能**：支持合成数据增强策略训练，利用世界模型生成合成数据以提升机器人策略的泛化能力；支持策略模拟评估，允许在模型中直接测试策略模型，方式更快、更安全 [27][28] - **配套工具**：公司发布了GWM-1 Robotics SDK，这是一款面向其机器人世界模型API的Python SDK，支持多视角视频生成和长上下文序列 [27] GWM Avatars：音频驱动交互式视频模型 - **产品定义**：GWM Avatars是一个音频驱动的交互式视频生成模型，可让数字人拥有自然的灵魂 [6][29] - **核心表现**：模型能针对任意角色模拟自然的人类动作和表情，包括逼真的面部表情、眼球运动、口型同步和手势，在长时间对话中质量不下降 [30] - **应用潜力**：应用场景广泛，包括实时辅导与教育、客户支持与服务、培训模拟以及互动娱乐与游戏 [31][32] - **发布计划**：该模型即将登陆Runway网页产品和API，以便用户集成到自己的产品和服务中 [31]