谷歌AI产品重大升级 - 谷歌在OpenAI发布GPT-5.2后，迅速推出Gemini Deep Research深度研究智能体、全新Interactions API，并开源深度搜索评估基准DeepSearchQA [1] - 此次升级标志着AI自主研究能力正式迈入工业化应用阶段，为各行业复杂研究任务提供新的技术解决方案 [1] Gemini Deep Research核心能力 - 该智能体基于Gemini 3 Pro构建，专为长周期内容收集与综合任务优化，其幻觉率较此前模型降低40%，是谷歌迄今“最具事实性”的智能模型 [3] - 通过扩展面向搜索的多步骤强化学习，能在复杂信息环境中以更高精度自主导航，通过反复规划研究路径实现深度信息挖掘 [3] - 在谷歌新基准测试中得分46.4%，在BrowseComp基准上表现与GPT-5 Pro相当，而价格仅为后者的十分之一左右 [3] - 在Humanity's Last Exam、DeepSearchQA及BrowseComp等多项权威评测中均取得最新最优成绩，可在显著降低成本的同时生成高质量深入研究报告 [3] 应用场景与行业价值 - 该能力未来将逐步应用于Google Search、NotebookLM、Google Finance及Gemini App等核心产品 [3] - 在金融服务领域，企业借助该智能体自动化完成尽职调查中的早期信息收集工作，整合市场信号、竞争格局与合规风险等关键信息，大幅提升研究效率 [4] - 在生物技术领域，Axiom Bio利用其处理药物毒性预测相关的文献分析，获得了更高的研究深度与颗粒度，有效加速了药物开发流程 [4] - 在市场研究等领域，该智能体也凭借其强大的信息整合能力助力企业提升决策科学性 [4] DeepSearchQA评估基准 - 为解决现有评测难以体现真实世界多步骤研究复杂性的问题，谷歌同步开放DeepSearchQA数据集与工具 [4] - 该基准涵盖17个领域、900个“因果链”任务，每个任务的每一步均依赖前序分析，要求智能体生成详尽答案集，以此精准衡量其研究精度与检索全面性 [4] - DeepSearchQA还可作为“思考时间”效益的诊断工具，谷歌内部测试显示，增加智能体的搜索与推理步骤可显著提升其任务表现 [4] - 目前，开发者可访问该数据集、排行榜与Colab示例，并查阅相关技术报告 [4] Interactions API功能特性 - 通过Interactions API，开发者可调用Gemini Deep Research构建下一代自动化研究工具 [5] - API具备统一信息综合功能，可整合上传文件（PDF、CSV等格式）与公共网页数据，且能处理大上下文量信息 [5] - 支持通过提示词定义输出结构、标题、表格格式等，实现可控的报告生成 [5] - 可为报告中各项事实提供细粒度来源引用，保障信息可信度 [5] - 支持JSON schema结构化输出，方便下游环节处理 [5] - 开发者可通过Google AI Studio的Gemini API Key使用该API构建应用 [5] 未来发展规划 - 未来将持续升级相关功能，计划加入原生图表输出能力 [6] - 计划扩展Model Context Protocol支持以接入更多自定义数据源 [6] - 将在企业服务平台Vertex AI上推出Deep Research服务，为企业用户提供更全面的技术支持，推动AI深度研究能力在更多行业场景的落地应用 [6]