SWE-1.5模型性能与特点 - Cognition推出全新高速AI编码模型SWE-1.5，专为软件工程任务的高性能与高速度设计，现已在Windsurf代码编辑器中开放使用[2] - 模型处理速度最高可达950 token/秒，是Anthropic旗下Haiku 4.5模型的6倍、Sonnet 4.5模型的13倍[3] - 该模型能够将此前需20秒的某类任务完成时间控制在5秒以内，帮助开发者保持“心流状态”[4] - 在Scale AI的SWE-Bench Pro基准测试中，SWE-1.5取得40.08%的成绩，仅次于Claude Sonnet 4.5的43.60%[6] - 模型经过专门设计，拥有数千亿参数，旨在同时提供顶尖性能与一流速度[3] 技术合作与优化 - 得益于与推理服务提供商Cerebras的合作，SWE-1.5实现了极佳的延迟表现[3] - 合作举措包括训练优化的草稿模型以实现更快的投机解码，以及构建定制化请求优先级系统[3] - 当模型速度提升后，公司重写了代码检查、命令执行流水线等核心组件，每一步操作开销最多降低2秒[6] - 公司计划在优化工作上持续投入，相关改进也将助力Windsurf中其他所有模型的性能提升[14] 训练基础设施与方法 - SWE-1.5的训练依托于由数千颗英伟达GB200 NVL72芯片组成的先进集群，可能是首个基于新一代GB200芯片训练的公开生产级模型[10] - 与相同数量的英伟达H100 GPU相比，GB200 NVL72在LLM推理工作负载方面性能最多可提升30倍，成本和能耗最多可降低25倍[10] - 模型的训练是在Cognition定制的Cascade智能体框架上，通过端到端强化学习完成的[10] - 公司手动创建数据集还原真实场景任务分布，并设计包含三种评分机制的高保真编码环境以提升模型编码能力[11] 产品集成与内部应用 - 通过将SWE-1.5直接集成到Windsurf IDE中，Cognition正逐步实现新愿景[13] - SWE-1.5并非单一模型，其模型本身、推理过程与智能体框架经过协同设计，共同构成一个统一系统[13] - 公司众多工程师已将SWE-1.5作为日常工作工具，应用场景包括深度探索大型代码库、构建端到端全栈应用程序等[9] - 处于测试阶段的Codemaps功能由SWE-1.5提供支持[9] 市场竞争与战略定位 - SWE-1.5发布之际，AI编码工具Cursor也推出专属高速模型Composer，两者战略趋同[17] - SWE-1.5处理速度最高950 token/秒，是Composer模型250 token/秒的接近4倍[18] - 两家公司都在大规模采用强化学习技术，并减少对第三方API的依赖[17] - Cognition押注高度集成的高速体验能培养忠实用户，即便没有推出参数规模最大的模型[15] 用户反馈与市场反应 - AI专家Simon Willison测试后表示模型感觉非常快，与Cerebras合作是明智举措[18] - 有用户反馈SWE-1.5在处理小型任务时表现不错，但在尝试完成某项任务时失败并搞砸了所有东西[19] - 另有用户指出SWE-1.5虽然速度快，但没能解决某个问题，而Cursor的Composer模型却一次性解决了该问题[18]