新华财经上海9月25日电（记者杜康）"当一个领域变得炙手可热时，我们往往会想起一句老话：人们总 是高估一项技术在短期内的影响，导致出现泡沫；但从长远来看，却又容易低估其革命性的潜力——这 便是'阿玛拉定律'。"上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文以此为引，抛出了自己对AGI for Science的"六问"。 随着人工智能技术加速演进，人工智能与各交叉领域的科学研究也在紧密结合，服务于生物医药、材料 科学、电子技术等实体经济方面的科技创新，这种人工智能驱动科学创新（研究）的模式，在业界被称 作"AI for Science"，一般简称为"AI4S"，也可以称为"科学智能"。而具有泛化智能的AGI（Artificial General Intelligence），也即通用人工智能，则是AI的下一阶段目标。 AI for Science的价值已得到学界公认。前不久举办的2025浦江创新论坛人工智能赋能科学研究专题论坛 上，有十项成果发布，包括上海人工智能实验室、清华大学、南京师范大学、香港城市大学联合发布首 个通专基座联合驱动的蛋白质设计AI科学家Amix-Agent；上海交通大学发布多模态环肽合成深度学习 ...