核心观点 - Claude Opus 4.1模型在发布后出现性能退化问题 官方承认推理堆栈存在缺陷并已回滚版本 [1][13][14] 性能问题表现 - 模型在白天特定时段（上午10点至11点）出现推理性能显著下降 [2] - 处理文稿任务时错误频出 但凌晨时段质量下滑问题消失 [3] - 用户反映不到两小时就达到使用上限 官方对限制规则解释不明确 [9][10] - 部分案例显示模型存在暴露API密钥的安全风险 [12] 技术原因分析 - 性能下降可能源于白天采用1.58位量化技术 [4] - 该技术将参数从FP16/FP32压缩至仅用{-1, 0, 1}三个值表示 信息承载量仅为log₂(3)≈1.58496比特 [5][6] - 极端量化导致模型丢失关键信息 影响复杂问题处理能力 [7] - 在医学图像分析和金融风险预测等精准度要求高的场景存在稳定性风险 [8] 官方应对措施 - Anthropic迅速承认推理堆栈设计缺陷 未推诿责任 [13][14] - 已回滚Claude Opus 4.1版本 并同步处理4.0版本的类似问题 [14] - 公开回应获得用户认可 被业内视为罕见的产品问题承认案例 [16][17]