数智金融时代的核心驱动力与定义 - 大数据、区块链和人工智能三大核心技术的突破性进展正以前所未有的深度和广度重塑全球金融体系的底层逻辑和运作模式 [1] - 技术合力将金融体系推向数字金融与人工智能深度融合、协同发展的新阶段——数智金融 [3] - 在数智金融阶段，数据和信息已跃升为与土地、劳动力、资本和技术并列的核心社会经济资源和关键生产要素 [3] 数智金融的五大发展趋势预测 - 金融分析方式将从定期财务报表向实时数据包转变 [3] - 金融支付方式将从建立在传统银行账户上的法币支付，转变为建立在区块链账本体系上的稳定币支付 [3] - 金融融资方式将从企业上市、机构发债，转变为RWA（真实世界资产）代币化上链 [3] - 金融信贷投资方式将从行业专家决策转变为AI智能体决策 [3] - 金融机构的组织形式将从传统公司和基金，向智能投资社区转变 [3] AI在金融决策中的优势 - AI模型的决策逻辑是确定性的，给定相同输入总是产生相同输出，提高了决策的可靠性和可验证性 [4] - AI模型可以持续从新数据中学习，迅速更新和优化其决策能力 [4] - 当市场环境变化时，AI模型可以快速适应新情况，无需像人类专家那样需要长时间的经验积累 [4] - 金融垂类专业大模型投资决策的效率和准确性将远超人类 [4] 未来金融人才的角色转变与能力要求 - 在投资过程中，人类的角色将从“执行决策者”转变为“目标设定者” [5] - 未来金融人才需要从单纯的“知识拥有者”转变为“AI管理者” [5] - 金融人才需要具备理解AI模型、运用AI工具、评估AI风险的综合能力 [5] - 金融人才需要为AI智能体设定正确的价值观和科学的投资目标 [5] 当前金融创新的历史意义与应对策略 - 当前金融创新产生的巨大变革，类似于钱庄票号向现代银行业的转型 [5] - 数据和信息正在成为核心经济资源 [5] - 需要主动拥抱变化，深入理解技术和金融创新背后的“变与不变” [5] - 应积极参与新规则、新生态的构建，以把握先机、行稳致远 [5]