大模型技术发布 - 美团发布并开源560B参数的MoE模型LongCat-Flash-Chat [1][2] - 模型推理速度极快，在同类MoE架构模型中表现突出，例如处理相同问题时比DeepSeek V3快5-6倍（DeepSeek耗时33秒，LongCat仅需5-6秒） [3][4][5] - 模型具备多模态能力，包括写作（如生成科幻小说）、代码生成（如开发弹射线游戏）及生活场景文本生成（如北京美食地图） [7][8][9][12] 核心竞争优势 - 模型强调Agent能力，能理解复杂指令、规划任务并调用工具，例如直接通过电话与餐厅前台沟通完成订座 [15][16][24] - 输出成本低至5元/百万token，适用于高频低成本的C端生活服务场景 [41] - 模型设计优先考虑响应速度，以满足即时交互需求（如外卖、打车等场景要求无延迟） [34][36][37] 业务战略布局 - 模型直接服务于美团现有业务生态，目标为构建"通用生活Agent" [28][33][42] - 通过整合平台内数百万商户实时数据（菜单、库存、营业时间）、用户交易行为及配送网络数据，强化AI场景化应用能力 [29][30] - 已落地AI功能包括智能搜索（自然语言处理复杂需求）、AI订座、AI开发票等，全部聚焦C端生活痛点解决方案 [19][20][22][27] 行业差异化定位 - 美团依托本地生活场景和数据优势，与专注生产力工具的AI企业形成差异化竞争 [17][29][45] - 通过用户实际使用反馈持续优化模型，形成"场景-数据-模型优化"正向循环飞轮 [31] - 公司战略明确聚焦地球生活服务场景，而非通用人工智能或科研导向 [44][46][48]