核心观点 - 盈米基金与阿里云联合发布了财富管理领域的理财智能体评测集FinMCP-Bench以及投顾智能体模型Dianjin-Qieman-FA-Agentic 旨在解决行业对AI应用服务效果评估和专属垂直大模型的需求 [1] - 此次发布通过“评测集+模型”的创新模式 为财富管理行业的AI智能化转型探索清晰可行的发展路径 最终目标是惠及更广泛的投资者 [2] 产品与服务发布 - 发布两大成果：理财智能体评测集FinMCP-Bench和投顾智能体模型Dianjin-Qieman-FA-Agentic [1] - 两大成果已在盈米基金旗下投顾服务平台“且慢APP”上应用 [1] 评测集FinMCP-Bench特点 - 区别于综合性金融大模型评测基准 更加聚焦于财富管理服务的核心能力 并紧贴客户的实际服务场景 [1] - 数据集源自“且慢”APP用户的真实交互场景和高质量标注数据 深度还原了财富管理服务中的复杂场景 [1] - 评测集覆盖从客户账户诊断到具体资产配置建议等多样化、个性化的需求 [1] 模型Dianjin-Qieman特点 - 该模型基于Qwen3研发 旨在高效运用工具解决实际问题 能有效解决模型幻觉、数据质量、算力成本和技术成熟度等金融垂直大模型常见问题 [2] - 通过深度学习专家级的交互轨迹数据 建立了强大的工具调用底层逻辑 [2] - 引入多维度奖励机制 有效优化AI大模型在复杂场景下的长序列决策能力 [2] 行业影响与目标 - 联合发布有助于机构提升在模型选型和金融应用研发上的效率和质量 [2] - 此举旨在助力推动财富管理行业的高质量发展 [2]