经验驱动超级智能
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强化学习教父重出江湖, 生成式AI的时代要结束了?
36氪· 2025-11-07 07:11
公司核心动态 - 强化学习奠基人、2024年图灵奖得主Richard Sutton以首席科学官身份加入ExperienceFlow AI,并创建“超级智能研究实验室”[5][6] - 公司定位为打造“经验驱动的去中心化超级智能”,总部位于旧金山[12] - 公司提出“自主企业”概念,旨在让AI系统能独立分析、规划、执行并优化流程[15] - 公司技术路线强调去中心化智能架构,允许企业与国家在自有计算资源和私有数据上构建独立智能体网络[16][20] 行业技术路线转向 - 生成式AI时代正接近终点,其依赖人类数据喂养的模式将面临极限,下一阶段将进入从经验中学习的新纪元[9][18] - 智能的核心从模型参数量转向“如何通过经验产生知识”,学习方式从模仿转向理解[13][18][34] - 强化学习的底层逻辑是智能体在环境中采取行动、获得奖励、调整策略,学习来自行动而非输入[9] - 真正的超级智能将推动制造、医疗、金融、零售、物流、机器人等关键行业的现实应用发展[15][26] 产品与市场愿景 - 公司技术旨在解决通往通用人工智能(AGI)的最后一道关键难题,推动持续学习、泛化能力及基于模型的层级规划[13] - 去中心化智能架构被视为下一轮算力与经济增长的引擎,将推动全球计算、硬件和数据生态的新一轮有机增长[16] - “自主企业”形态的公司将由能独立学习、协同判断的智能体构成,重新定义生产组织方式和企业概念[23][26] - 公司技术实现“AI主权”,让每个组织或国家都能训练出独具特色的智能,形成分布式的知识系统[21][28]