文章核心观点 - 决策研究是一门融合神经科学、心理学、数学等多学科的交叉科学，旨在揭示大脑的决策机制 [1] - 大脑决策是一个复杂的分布式网络过程，而非传统的线性通路模型，涉及全脑范围的协作与竞争 [4][8] 人类决策心智模型 - 心理学家丹尼尔·卡尼曼提出人类心智包含两个系统：快速、自动运行的系统1（本能、情感）和缓慢、慎重的系统2（用于纠正错误）[2] 大脑决策的神经机制 - 大脑通过多个层次的神经环路对选项进行评估，这些环路相互协作或竞争，体现了决策的复杂性 [4] - 对猕猴的实验通过记录其注视位置和神经元活动，分析图形与行为的关系，以探索决策的神经基础 [4] - 一项针对139只小鼠的研究记录了超过62万个神经元的活动，覆盖279个脑区，构建出完整的全脑决策图谱 [5] - 在小鼠的视觉决策任务中，与选择相关的信号广泛出现于小脑和脑干，强度甚至超过大脑皮层 [7] - 高达80%以上的脑区含有能预测小鼠运动速度的信号，奖励反馈几乎能在整个大脑中被解码 [7] - 先验信息（经验）在决策早期就已介入，在大脑20%至30%的区域（包括感觉处理环节）体现，而非仅在最终环节整合 [7] 决策模型的新发现 - 决策过程颠覆了“线性通路模型”，更像是一场信号在皮层与皮层下区域同时出现、彼此交织的“全脑合奏” [8] - 即使最小的选择也会激活几乎整个大脑，表明决策活动具有广泛的分布性 [5][7]