行业焦点转向人工超级智能 - 行业巨头的目光已超越ChatGPT、Gemini等"窄域AI"工具，投向更具颠覆性的未来目标：人工超级智能（ASI）[1] 人工超级智能的定义与演进路径 - 当前广泛应用的AI属于"窄域人工智能"，在特定任务上表现出色但缺乏通用性和自主意识[4] - 人工通用智能是AI发展的下一个关键里程碑，具备与人类相当的认知能力但尚未实现[4] - ASI是AGI的进一步飞跃，被定义为在几乎所有人类感兴趣的领域中认知表现都远超人类的智能体[6] - ASI将具备"递归自我改进"能力，能自主重写算法、设计新功能、升级控制系统，无需人类干预[6] 技术发展的时间表与驱动因素 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克预测AI将在2026年超越单个人类智能水平，并在2030年达到甚至超越全人类智能总和[3] - 预测基于AI指数级增长的演进逻辑：计算能力每提升10倍，智能水平可能翻倍[3][7] - 计算资源的持续扩张、算法效率的突破以及资本与人才的集中投入是推动发展的关键假设[7][9] - OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨科弗已离职创业，专注安全地构建ASI，并已筹集数十亿美元资金[9] 潜在影响与行业关注 - 生成式AI已开始替代文案、设计、客服等岗位，ASI可能让医生、律师、工程师等更多职能被取代[10] - 2025年10月，包括苹果联合创始人、谷歌DeepMind CEO、AI先驱等重量级人物联名签署公开信，呼吁暂停ASI开发直至全球达成安全共识[11] - 小米等企业尝试将大模型嵌入物理世界，通过"空间智能"让AI服务于具体生活场景，作为更可控的中间形态[14]