神经信号解码控制仿生假肢
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科学家用“隐藏”神经信号指令控制仿生假肢
科技日报· 2025-11-10 22:57
技术突破核心 - 开发出新方法能精确捕捉并解码上臂截肢者残肢中隐藏的神经信号 将其转化为对仿生假肢的精确运动指令[1] - 结合靶向肌肉神经支配手术与高密度植入式微电极 首次实现对单个运动神经元活动的直接测量[1] - 分析结果显示即使在截肢多年后 大脑发出的复杂运动指令依然完整保留在神经系统中 精细信号可通过数学算法被有效解码和重建[1] 研究方法与过程 - 为3名上肢截肢志愿者植入新型40通道微电极阵列于经过TMR手术改造的肌肉中[1] - 实验中参与者想象使用幻影手执行动作 研究人员同步记录电极捕捉的神经信号并与特定运动意图匹配[1] 行业影响与未来前景 - 突破意味着未来仿生假肢将能响应使用者更精细 更自然的运动意图 而非依赖简单的肌肉收缩模式进行粗略控制[2] - 研究成果为下一代无线植入式设备开发奠定基础 有望实现神经信号直接实时无线传输至仿生手或其他辅助系统[2] - 最终目标是帮助截肢者恢复接近自然的肢体功能[2]