中国团队融合全景AI与走航观测 研发"火眼金睛"监测城市道路碳排放 同时，利用全景AI模型中的可解释机器学习模块，研究团队成功量化气象条件、交通流量、道路周边 景观这三大因素对二氧化碳排放的影响程度。 基于这些创新技术优势，"火眼金睛"式全景AI不仅成功捕捉道路二氧化碳排放量的时空动态变化，刻画 城市道路日间逐小时30米空间分辨率的二氧化碳排放动态、来源和驱动因素，还清晰识别出不同因素对 道路碳排放的影响边界和变化曲线，从而实现城市道路碳排放高分辨率的精准刻画和溯源。 中新网北京9月11日电 (记者 孙自法)中国科学院空天信息创新研究院(空天院)9月11日向媒体发布消息 说，该院科研团队最近创新研发出融合全景人工智能(AI)与多源走航观测的技术平台，成功实现对城市 道路二氧化碳排放量的高时空分辨率精准刻画与溯源。 这项被形象称为"火眼金睛"监测城市道路碳排放、清晰揭示二氧化碳排放时空动态特征及驱动机制的重 要研发成果，由中国科学院空天院遥感与数字地球全国重点实验室王力研究员团队和合作者共同完成， 相关研究论文于近日在国际专业学术期刊《可持续城市与社会》(Sustainable Cities and Socie ...