AI生成内容对平台流量激励的影响 - 利用AI薅取内容平台流量激励成为网赚圈热门项目 AI技术使羊毛党从人力密集型转向技术杠杆型 [1] - 内容平台开展AI起号专项治理行动 打击利用AI进行账号批量生产的灰产链条 [1] - 内容领域通过AI薅取流量激励的难度显著增加 [1] AI生成虚假漏洞报告对开源项目的冲击 - curl项目创始人考虑停止漏洞奖金计划 过去半年收到大量AI生成的虚假漏洞报告 [3] - 项目维护者立即封禁提交AI垃圾内容的报告者 称其造成类似DDoS攻击的效果 [3] - Python开发团队同样担忧AI生成的安全漏洞报告 这些报告极度消耗维护者精力且需要专业审查 [3] 漏洞赏金计划的起源与市场价值 - 漏洞赏金计划成为软件行业普遍做法 几乎所有大厂都提供真金白银奖励 [4] - 漏洞赏金猎人成为特殊职业 利用技术钻研产品漏洞获取回报 [5] - 科技巨头为单个漏洞提供上万美元奖金 Zerodium公司2019年为Android漏洞支付250万美元 [6] - 谷歌2023年向漏洞赏金猎人发放超过1000万美元奖金 其中Android系统漏洞赏金达340万美元 [6] 漏洞赏金猎人的专业门槛与技术特点 - 漏洞赏金猎人需精通网络渗透和代码审计技术 具备绕过安全机制的创新思维 [7] - 常规测试方法发现的BUG已被测试团队排除 需通过非常规操作发现剩余漏洞 [7] - 工作思路以解构软件防护机制为核心 与常规程序员的开发思路截然不同 [9] AI技术对漏洞发现领域的变革 - 生成式AI使普通人能打造漏洞识别智能体 实现自动化代码获取和测试功能 [9] - 灰产团队利用公开漏洞报告和开源大模型 训练出专用AI模型生成形似度高的漏洞报告 [11][12] - AI生成的漏洞报告需经过代码审计和验证才能区分真伪 造成时间和资源浪费 [12] - 停止漏洞赏金计划可从根源降低AI虚假报告概率 没有赏金情况下提交漏洞者多属用爱发电 [12]