AI时代人类的核心竞争力 - 在AI能提供几乎所有答案的时代，人类的核心竞争力在于提问能力，一个好问题能解决问题的一大半 [1] - 提问是答案的筛选器和优化器，而AI仅是答案的生产者 [1] - 提问的关键在于带着批判性思维去追问“为什么”、“凭什么”和“还有没有别的可能”，而非简单地问“是什么” [1] 两种信息吸收思维模式 - 海绵式思维的核心特点是被动吸收、全盘接受，在AI助力下其便利性被推向极致，AI能整理好各类报告、方案和知识点 [2][3] - 淘金式思维以主动筛选为核心，强调带着问题与信息对话，关键在于边阅读边质疑，边聆听边评估 [4] - 两种思维模式的差距直接体现在是“被误导”还是“能做出正确决策”上，拥有淘金式思维的人会用证据验证、用逻辑判断，从而掌握主动权 [4] 批判性思维的三大维度 - 意识层面的核心在于“不轻易相信”，主动寻找信息中未被提及的前提条件和潜在“漏洞” [5][6] - 态度层面要求保持“谦逊开放”，承认自身认知局限，愿意倾听不同观点，以打破AI可能加剧的“认知茧房” [7][8] - 技能层面在于掌握“提问工具”，将抽象的批判性思维转化为可套用的具体问题 [9][10] 批判性思维的十个关键问题 - 第一步：明确议题与结论，结论是“可被论证的观点”而非“事实陈述”，分析任何内容都要先问“结论是什么” [11][12][13] - 第二步：探寻支撑结论的理由，没有理由支撑的结论只是“断言”，不值得相信 [14][15] - 第三步：识别结论中关键词的歧义，警惕因定义不同导致的“模糊陷阱” [16] - 第四步：挖掘隐含假设，包括对“什么更重要”做出隐性判断的价值观假设，以及对“世界是什么样”做出隐性判断的描述性假设 [17][18][19] - 第五步：评估证据效力，需对个人经历、典型案例、专家观点、数据/研究报告、类比论证、个人观察等六类证据的陷阱保持警惕 [20][21][22][23][24][25][26] - 第六步：寻找替代原因，避免对复杂问题进行“单一归因” [27][28] - 第七步：识别数据欺骗性，警惕百分比陷阱、平均数陷阱和图表陷阱三种常见的“数字陷阱” [29][30][31] - 第八步：关注被省略的信息，警惕论证的“片面性”，需主动追问相反证据、潜在风险和成本以及被省略的背景信息 [32] - 第九步：审视结论是否“非黑即白”，拒绝“二元思维”，现实问题多为存在中间地带的“灰度问题” [33][34] - 第十步：明确结论的“适用范围”，任何结论都有其边界，超出边界结论可能失效 [35][36] 克服思维惰性的三个方法 - 识别五种常见逻辑谬误以避开“思维陷阱”，包括人身攻击、诉诸情感、滑坡谬误、稻草人谬误和诉诸权威 [38][39][41][42] - 警惕“确认偏误”，避免只看自己想看到的信息，有效方法是主动进行“反向搜索” [43] - 区分“事实”与“观点”，事实是可以被验证的，观点则是基于个人判断形成的，没有绝对对错 [44][45][46][47]