融资与估值 - 公司于2025年10月22日完成新一轮2.5亿美元融资 [1] - 此轮融资由凯鹏华盈与红杉资本领投，公司估值超过40亿美元 [1] - 距离上一轮估值15亿美元的C轮融资不到3个月，估值实现大幅跃升 [1] 公司定位与商业模式 - 公司定位为AI模型推理平台，核心业务是让模型能调用、可商用，而非训练自研大模型 [2][3][4] - 公司将自己定义为模型的“加油站”，专注于将模型从实验室快速部署到产品中 [9][17] - 商业模式转型自数据基础设施工具，在Stable Diffusion爆火后全面转向模型推理平台 [4][10][11] 市场机遇与战略判断 - 公司判断AI行业的爆发点在于模型被调用，而非模型训练 [11][13] - 市场存在巨大需求：模型作者不擅长部署API和运维，而开发者缺乏GPU或部署知识 [15] - 模型呈现爆炸式增长且日益碎片化，每周都有三五个新模型发布，平台整合价值凸显 [38][39][40] 平台规模与客户基础 - 平台托管超过600个模型，服务超过200万开发者 [6] - 客户包括Adobe、Canva、Shopify、Perplexity等大型企业，将其作为生成式媒体的基础设施 [6][23] - 公司2025年营收超过1亿美元，团队规模不足50人，人均效率极高 [46][47] 技术优势与运营策略 - 核心优势在于优化模型调用速度与稳定性，将模型运行过程当作“产线”调试 [19][20] - 通过优化，将图片生成时间从几十秒缩短到几秒以内，视频模型推理时间压至行业最低 [20] - 运营策略是提供打包好的通用接口，做到即插即用，而非让客户自由搭建或上传代码 [21][30] 增长动力与竞争壁垒 - 增长动力源于平台的自然转化，通过监测用户支出自动触发销售流程 [53] - 竞争壁垒在于构建模型入口体验，包括快速上线、接口统一、模型自动更新和稳定可靠 [33][35][41] - 公司认为基础设施比模型本身更值钱，模型越多、越分散，平台的价值就越大 [40][43] 团队文化与运营效率 - 团队文化扁平，没有工程经理，全员写代码，通过小群组快速解决问题 [47][48] - 招聘极度谨慎，团队成员多来自老同事和社区开发者，方向高度聚焦于收入增长 [53] - 运营效率极高，以极少的销售和客户支持团队（约十来人）覆盖大体量客户 [53]