核心观点 - 医学专家团队开发了一种基于泪液的新型无创诊断方法 仅需10纳升泪液并在30秒内即可实现对糖尿病性白内障的精准诊断 该方法具有快速、高灵敏度、高通量等显著优势 并揭示了疾病相关的代谢重编程规律 有望转化为常规筛查工具 [1][2] 技术方法与创新 - 研究团队构建了高性能的纳米颗粒增强激光解吸电离质谱平台 将代谢物检测的信号响应提升了1个至3个数量级 [2] - 该技术平台实现了高通量 每个样本检测时间少于30秒 高灵敏度 检测限低至0.1ng 以及高重复性 完美契合痕量泪液代谢分析需求 [2] - 传统液相色谱-质谱联用技术所需样本量大、前处理复杂、分析时间长 难以应用于临床泪液样本的高通量检测 [1] 诊断模型与机制发现 - 通过对泪液代谢指纹进行机器学习 研究团队成功构建了一个仅包含三个关键代谢特征的诊断模型 该模型在验证队列中表现出色 [2] - 研究揭示了1,5-脱水葡萄糖醇水平降低可能是糖尿病性白内障发生发展的重要环节 [2] - 研究成功揭示了糖尿病性白内障在眼表与眼内独特且密切相关的代谢重编程规律 [1] 应用前景与优势 - 该方法具有无创、快速、样本需求量极低 仅需10纳升、准确性高的显著优势 [1][2] - 该方法有望在未来转化为一种适用于眼科门诊的常规筛查工具 [2] - 该技术为实现糖尿病性白内障的早期诊断、风险预警和个性化治疗提供强有力的技术支撑 [2] - 泪液是一种完全无创、易于获取的眼部体液 蕴含着丰富的疾病分子信息 是理想的无创诊断生物标志物来源 [1]