Workflow
数字化生物分析基础设施
icon
搜索文档
数千万融资!国产蛋白组学分析平台完成种子轮
思宇MedTech· 2025-12-15 08:59
公司近期动态 - 深圳栅极芯致生物科技有限公司完成数千万元种子轮融资,由深创投种子基金领投,南山战新投与光明泰诺种子基金共同投资[1] - 融资资金将用于推进AI驱动的高通量、超灵敏蛋白组学生物分析平台的研发与产业化,加速仪器与试剂的报证进程,并扩展在药物开发与临床诊断方向的技术与团队布局[1] 公司定位与技术基础 - 公司成立于2023年,由生物芯片材料、半导体工艺、计算光学与生命科学仪器工程领域的专家共同创立,团队具备跨界特征[1] - 公司核心目标是构建下一代超灵敏蛋白检测平台,已布局数十项专利[1] - 公司技术已验证可在血液样本中实现飞克级蛋白标志物检测,在成本、稳定性、集成度及智能化方面具备差异化优势[1] 核心技术:ISAS与融合平台 - 公司技术体系核心是集成式表面阵列传感系统,并在此基础上构建了“微流控液滴 + 片上成像 + AI 计算光学”的超灵敏检测平台[4] - ISAS通过半导体工艺将荧光检测光路直接集成到芯片上,使生物检测设备进入可规模制造的数字化成像时代[5] - ISAS的优势包括:无需机械扫描即可获得大范围荧光信号,检测能力可随芯片面积线性扩展[7];显著降低设备成本与体积[8];片上实现光路标定与焦距控制,为智能仪器奠定基础[9] - ISAS技术不仅支撑蛋白检测平台,也具备向细胞分析、空间分子成像等方向延展的可能[10] 技术融合架构与优势 - 公司实现了微流控液滴、半导体片上成像与AI计算光学三项底层技术的深度融合[11] - 微流控液滴将反应封装在独立液滴中,降低背景噪声,使低丰度目标的检出限大幅提升[13] - 半导体片上成像使每个液滴的荧光信号可被直接读出,避免传统光学系统的成像漂移问题,实现高采样与高重复性[13] - AI计算光学通过算法执行背景建模、噪声剔除、信号增强、数据重建与自动质控,提升数据质量与可解释性,使结果更适合进入标准化体系[14] - 三者协同形成了一种可跨批次、跨中心、跨场景推广的生物分析基础设施[15] - 公司同步构建的“AI智能生物分析大脑”可对实验运行状态、数据漂移与异常信号进行自动判定,为高通量、多中心研究提供稳定的数据质量体系[15] 应用前景:药物研发 - 平台在药物研发领域主要面向神经退行性疾病、自身免疫疾病、肿瘤免疫治疗等场景,这些场景中低丰度蛋白标志物是关键节点[17] - 平台在药物开发流程中具备三项能力:飞克级灵敏度适用于早期靶点发现与免疫信号监测;大规模数据获取能力提升筛选效率;跨批次一致性可支撑多中心、长周期研究[18][20] 应用前景:临床诊断 - 平台在临床诊断领域瞄准高价值疾病领域作为潜在突破口[19] - 公司正在推动神经退行性疾病、自身免疫疾病、肿瘤免疫治疗等方向的应用探索[21] - 神经退行性疾病如阿尔茨海默病的多数标志物丰度极低,需要飞克级检测能力[24] - 自身免疫疾病对免疫活性蛋白的动态监测要求高[24] - 肿瘤免疫治疗的免疫应答常体现在微弱蛋白变化中[24] - 这些领域对灵敏度、稳定性与一致性要求极高,而半导体与AI融合的技术路线在这些指标上具有天然结构优势[21] 公司愿景与结语 - 公司构建的并非单一仪器,而是面向未来生命科学的数字化生物分析基础设施[22] - 从ISAS片上成像,到液滴微流控与AI计算光学的深度融合,再到药物研发与临床诊断的双线应用,公司致力于打造数字化分析底座[2][22]