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王江平:打通“堰塞湖”,让AI科学发现真正转化为现实生产力
中国能源网· 2025-12-17 08:17
AI科学发现转化为生产力的现状与挑战 - AI科学发现已成为继实验、理论、计算和数据密集型科学之后的“第五范式”,在蛋白质结构预测、新材料发现、药物研发等领域显著缩短科学发现周期并拓展人类认知边界[2] - 以AlphaFold为代表的突破使人工智能研究者首次走上诺贝尔奖领奖台,标志着AI for Science进入加速发展阶段[2] - AI科学发现向现实生产力转化面临严峻挑战,形成“堰塞湖”现象:AI模型每天可产生成千上万预测结果,但人类实验验证和产业化能力仅线性增长,无法消化这些成果[2] - 以新材料研究为例,数十万种AI预测材料中,真正完成实验验证并进入应用的比例不足千分之几,大量成果停留在论文和算力消耗层面[2] 转化“堰塞湖”的成因分析 - 高质量数据集和权威评估体系缺失,导致模型推理深度不足、预测可信度参差不齐[3] - AI模型“黑箱化”与幻觉风险削弱了科研人员对预测结果的信任[3] - 现有实验室体系以“人为操作”为核心,难以适配AI自主实验需求,跨平台协同和系统集成能力不足[3] - 在政策、投资、人才和安全等方面,小试、中试和自主实验环节仍面临现实约束[3] 推动转化的系统性对策 - 加快建设高质量数据集、高价值知识中心和AI预测结果评估标准体系,在重点行业推动公共数据平台建设,减少重复研究和无序计算[3] - 加快AI自主实验室建设,通过开源化、模块化降低建设门槛,探索“人在回路中”的混合增强智能模式,结合数字孪生与多智能体协作,推动自主实验从概念验证走向规模应用[3] - 强化中试平台建设,依托丰富的应用场景优势,打通“小试—中试—工程化”关键环节,推动科技成果真正落地[3] 深化协同与创新机制 - 深化学术界与产业界协同,培育更多兼具理论深度与应用导向的“巴斯德象限”研究者,即研究既面向科学前沿又回应现实需求[4] - 推动AI for Science与AI for R&D协同发展,通过“企业出题、科学家答题”、揭榜挂帅和监管沙盒等机制,加速技术从“0到1”再到“10”的全过程转化[4] - 科学家需主动拥抱产业、贴近应用,成为懂转化的新型科研人才;企业家需敢于尝试新技术、承担创新风险,推动前沿成果应用落地[4] - 政策制定者需在AI时代重构规则体系,为科学发现转化为生产力营造更加包容、灵活和安全的发展环境[4] 宏观背景与核心命题 - 在“十四五”规划收官、“十五五”规划谋篇布局的关键节点,以科技创新引领高质量发展是中国经济迈向下一个五年的核心命题[1] - 破解“堰塞湖”的关键不在单点技术突破,而在于构建贯通数据、实验、产业与制度的创新体系[4] - 这既是“十五五”时期科技创新的重要课题,也将深刻影响中国经济迈向高质量发展的未来路径[4]
“上午发论文,下午就有投资人找上门”!深圳速度,惊艳全球
21世纪经济报道· 2025-03-19 00:27
深圳科技创新模式 - 深圳早期缺乏高校和科研机构资源,1983年才规划第一所大学,2000年后才陆续建成深圳先进院、南方科技大学等机构[2] - 2023年深圳全社会研发投入达2236.6亿元,占GDP比重6.46%,总量和强度均居全国城市第二,企业R&D经费投入总量全国第一[3] - 深圳创新路径不同于北京"基础研究-技术攻关-成果产业化"的线性模式,而是形成多维动态网络,创新链、产业链、资金链、人才链深度融合[4] 企业主导的创新体系 - 早期深圳科技创新主要依靠企业,如任正非、王传福的创业故事,形成"6个90%"经验(90%以上研发机构、人员、资金等在企业)[5] - 企业创新具有市场敏感性和效率优势,能快速响应市场需求并配置资源[5] - 随着规模优势接近极限,"以市场换技术"路线渐显被动,单一应用研究缺乏可持续性[7] 新型研发机构发展 - 1996年深圳清华大学研究院成为全国首家新型研发机构,定义自身为"四不像",累计孵化企业3000多家,培养上市公司30多家[8] - 深圳先进院采用"楼上创新、楼下创业"模式,工程生物产业创新中心三年孵育企业近60家,融资总额超40亿元[9] - 深圳医学科学院定名SMART,强调科研与转化并重,探索科研成果转化机制[10] 高校与产业融合 - 过去十年深圳新建8所高校,总数达17所,年轻高校更易实现学科交叉和产业适应[15][16] - 香港中文大学(深圳)、深圳理工大学等实施特殊薪酬制度,鼓励教师与企业合作,转化收益个人占比可达70%[18] - 高校学科设置与深圳"20+8"产业紧密关联,如深圳理工大学首批建设生命健康、合成生物等七大学科交叉学院[18] 资本支持体系 - 深圳推动"耐心资本"发展,加强对科技型中小企业金融服务,支持投早、投小、投长期、投硬科技[24] - 西丽湖国际科教城系列基金首创概念验证、中试熟化、成果转化3只配套基金,首期规模2亿元,已对接300余个项目[25] - 深圳科技创新种子基金规模2亿元,主要投向生物医药和高性能材料领域,国资推动覆盖全生命周期的投资体系[25][26] 创新生态构建 - 2024年深圳GDP达3.68万亿元,战略性新兴产业增加值占GDP比重42.3%,远高于全国水平(超13%)[12] - 深圳已形成以研究型大学和科研机构为"头"、大科学装置和产业资本为"身"、政府和市场为"翅"的"蝴蝶模式"[27] - 深圳推动"鲲鹏青年创新创业合作计划",计划与60家创赛组织方、20家高校及10家创投机构合作,支持青年创业[26]