暴露组学技术突破 - 暴露组学是研究生物体在整个生命周期中接触的所有环境暴露因素及其与健康关联的学科 其核心是理解外源性暴露如何通过分子机制影响疾病发生 [2] - 将质谱图转化为化学结构是暴露组学的核心难题 这使得快速追踪人体和环境中存在的数百万种化学物质变得尤为困难 [3] MSGo分子结构生成器 - 南京大学韦斯教授团队开发了一种分子结构生成器（MSGo） 能够直接从质谱生成化学结构 并在暴露组中发现未知的多氟化合物 [3][6] - MSGo仅使用Transformer神经网络对虚拟谱数据进行训练 在验证集中正确识别了48%的结构 且在检测废水样本中的新型多氟化合物时优于专家水平 [6] - 对虚拟谱数据应用概率导向的掩码技术是MSGo性能提升的关键 [6] 应用前景与行业影响 - 使用MSGo等自动化工具在实验性质谱数据有限的情况下实现化学品快速发现 是应对当前未知多氟化合物危机的核心策略 [3][7]