行业挑战与机遇 - AI技术席卷资讯行业，带来信息极度丰饶与认知深度焦灼并存的困境 [1] - AI生成内容便捷性导致深度伪造、批量造谣泛滥，获取真实准确信息的成本不降反升 [1] - 传统算法在AI加持下加剧信息茧房、认知浅化和观点极化，用户视野窄化，理性讨论空间被压缩 [1] - AI是双刃剑，关键在于使用者的选择，优质资讯产品必须完成双重进化 [1] 公司战略：从内容平台到可信生态 - 资讯产品需从“内容平台”进化为“可信生态”，从“信息推送者”升级为“认知协作者” [1] - 其最高价值不是填满用户时间，而是点亮用户思维 [1] - 可信度是AI时代最稀缺的资源，资讯产品必须以可信内容生态为基座 [2] - 让每一个内容账号都拥有专属的信息质量数字档案，通过动态升降级机制实现优胜劣汰 [2] - 持续产出低质内容、造谣传谣的账号可信评分会下降，最终被暂停收录 [2] - 坚持产出优质、真实内容的账号能获得更高评分和更多曝光机会 [2] - 构建人机协同的事实核查机制，利用大模型进行语义矛盾检测、跨模态溯源，对图片、视频等内容进行交叉比对 [2] - AI自动整理预警信息、矛盾点和溯源线索，形成“任务核查单”提交给专家团队 [2] - 联合权威媒体、学术机构、领域专家组成专家团，共同定义和完善可信度标准 [2] - 提供便捷的“信息溯源”功能，用户可点击查看关键事实和数据的原始出处及信源数字档案 [3] 公司战略：从信息推送到认知协作 - 资讯产品需从“猜你喜欢”转向“助你成长”，具备“知其然知其所以然”的能力 [4] - 不再推送孤立信息碎片，而是组织成有背景、有联系的完整叙事 [4] - 在报道持续发展的新闻事件时，自动生成清晰的“时间线” [4] - 在解读专业领域新闻时，及时关联核心概念、技术原理和行业意义，降低认知门槛 [4] - 面对复杂争议性事件，平衡呈现冲突各方的直接陈述、证据和核心诉求，避免片面解读 [4] - 设置“模拟立场”功能，让用户切换到政策制定者、企业主、员工等不同角色看待问题 [4] - 激发用户好奇心，让资讯消费从“终点”变为探究的“起点” [5] - 对于数据类新闻，提供趋势图、对比图等可视化工具，同时提示数据来源和解读陷阱 [5] - 对于观点类内容，开发“逻辑谬误高亮”功能，帮助用户识别常见逻辑错误 [5] - 设置“一键追问”功能，用户点击提问，AI会智能生成相关问题并提供答案或信源指引 [6] - 加入“假设发生器”，支持用户进行“如果……会怎样？”的推演，基于数据模型展示不同可能性结果 [6] 公司实践与成果 - 过去四年，腾讯新闻果断对内容做“减法”，去除了95%的存量低质内容，重塑内容价值标准 [6] - 旗下“较真”业务十年间提供了超25亿人次的辟谣科普服务，积累了丰富的事实核查经验 [6] - 已在春节、高考等重要主题的AI原生内容生产，以及新闻时间轴、专业名词解释、AI播客等智能化功能上落地实践 [6] - 正在将“可信生态”与“认知协作”的理念逐步转化为现实 [6] 行业未来方向 - AI时代，人们稀缺的不是信息本身，而是经过验证的真相；需要的不是更多声音，而是值得信赖的解读；渴望的不是更大音量，而是凝聚共识的理性表达 [6] - 构建可信生态、成为认知协作者、鼓励大声思考，是整个资讯行业的未来方向 [6] - 当资讯产品坚守真实与深度，以技术赋能用户思维成长，就能在AI浪潮中站稳脚跟，实现“点亮思维”的终极价值 [6]