AI行业投资与人才竞争 - 全球AI基础设施资本开支已达3000亿美元[48] - Meta为顶级AI人才提供1亿美元签约费进行挖角[2][8] - Anthropic每年资本开支增长一倍[7] AI技术发展现状与趋势 - Scaling Law依然有效 模型发布节奏从一年加速至每月或每三个月发布新模型[10] - 单位智能成本通过算法改进下降10倍[59] - Claude Code团队用AI完成95%代码 客服领域AI工具自动解决82%客户请求[26] 变革性AI与经济影响 - 经济图灵测试定义为AI通过50%薪资计算岗位的测试时标志变革性AI到来[20] - AI发展可能导致高达20%失业率 尤其影响白领工作[21] - 2024-2026年人形机器人硬件成本将降至两万美元 2027-2028年可能迎来技术奇点[57] AI安全与研究投入 - 全球全职研究AI对齐问题的科学家不足千人[1][48] - Anthropic采用宪法式AI方法 将联合国人权宣言等原则嵌入模型[49] - Anthropic定期发布模型"犯罪记录"以促进行业透明进步[57] 企业战略与文化差异 - Anthropic团队氛围强调"没有大佬光环 大家只想做对的事"[8] - OpenAI曾存在安全 研究和创业三大阵营制衡机制 被质疑安全优先级降低[39][40] - 2020年底OpenAI安全负责人团队集体出走创办Anthropic[35][40] 技术瓶颈与资源限制 - 行业面临算力饥荒 需要10倍电力才能支持GPT-5级别模型[61] - 7nm芯片物理极限逼近 算法进步速度放缓[61] - 高质量训练语料即将耗尽 AI可能陷入自我抄袭循环[61]