文章核心观点 - 盛大集团创始人陈天桥在AI驱动科学研讨会上首次系统阐述“发现式智能”全新理念，指出这才是真正意义上的通用人工智能[5][6] - “发现式智能”定义为能够主动构建可检验理论模型、提出可证伪假说并通过互动和自我反思修正认知框架的智能[8] - 提出实现AGI的两条路径：规模路径与结构路径，并强调结构路径是年轻人的机会[9][14][16] 人类进化与AI关系 - 人类进化从未停止，科学发现和技术发明已成为人类进化的主要引擎，平均寿命从二十多岁延长到近八十岁[6] - AI for Science不应被看作人工智能应用的一个方向，而是定义了AI与人类的关系：AI for Science就是AI for Human Evolution[7] 发现式智能定义 - 真正“发现”是能够提出问题而不仅仅是回答问题，能够理解原理而不仅仅是预测结果[7] - 区别于其他智能定义，发现式智能是可证伪的，因为发现是可观察的事件，重新定义AGI意义为“进化人类”而非“取代人类”[10] 规模路径与结构路径 - 规模路径强调参数即知识，智能是规模产物，已取得惊人应用成果但无法突破通向真正理解和发现的障碍[9][14] - 结构路径关注智能的“认知解剖学”，认为只有具备时间结构的智能才能在分布外保持有效[9] 大脑时间结构五大核心能力 - 神经动力学：大脑是持续运行的动态能量系统，具备时间连续性，而Transformer是离散静态计算图[11] - 长期记忆系统：要积累过去经验而非从零开始，当前大模型记忆是“短时工作记忆”[11] - 因果推理机制：要理解事件在时间中的顺序，现有大模型依赖共现模式而非世界结构[12] - 世界模型：要预测未来轨迹，需在内部模拟世界，人脑拥有统一的世界表征系统[12] - 元认知与内在动机系统：要管理复杂跨时过程，人脑具备元认知能意识到自己不确定性[13] 公司资源投入与支持 - 公司将投入超过十亿美元建设专用算力集群，为年轻科学家提供即时实验资源环境[19] - 公司在全球设立研发中心，已有200多位世界知名大学博士在办公室工作[19] - 公司计划推出新基准全面衡量神经动力学等五大能力，以AI是否“发现”为AGI衡量标准[19] - 公司建立PI孵化器为全球年轻科学家开设独立研究通道，博士生和博士后无需毕业即可获得独立预算[19]