数据库建设背景与意义 - 中国正在建设全球首个覆盖三大主粮及大宗经济作物等8大品类农产品的农业碳足迹基准数据库 包含29个省级行政区3.8万条数据[1] - 数据库建设紧密对接国家"双碳"战略需求 将解决核算标准碎片化 数据时效偏差等行业痛点[2] - 数据库将为低碳农产品认证 供应链管理及区域减排规划提供核心技术支持[2] 技术框架与数据基础 - 数据库遵循联合国政府间气候变化专门委员会清单指南方法和全生命周期碳足迹核算框架[2] - 构建"种植-加工-包装"全生命周期三级核算体系 整合肥料施用 农药使用 地膜覆盖 灌溉能耗及机械耕作五大关键排放源[2] - 采用"单位质量农产品碳足迹"为功能单位 划定从"摇篮到出厂门"的系统边界 设定1%取舍准则[2] - 已完成小麦 玉米 水稻 苹果 柑橘 花生 蔬菜 甘蔗等农产品的碳足迹因子数据集[2] 核心功能与应用价值 - 政府可回溯20年省级碳足迹变迁规律 通过空间特征图谱识别农产品低碳优势产区[3] - 建立"省域碳足迹基准值"评价体系 企业可通过横向比对优化生产技术[3] - 基于全产业链碳排放构成解析 重点锁定高排放环节和主要排放源[3] - 为特定区域和产品定制"一地一品一策"低碳解决方案[3] 未来发展规划 - 第一步实现品类扩容 预计2027年扩展至50个核心农产品 2035年覆盖所有农产品品类[4] - 第二步开展县级排放因子监测和活动水平数据收集 建成县级网格单元监测体系[4] - 第三步引入遥感 AI 大数据等技术提升监测核算技术水平[4] - 构建行业级量化标尺 为14亿人农产品消费提供碳排放精准计量支撑[4]