文章核心观点 - 基于2030年职位技能组合将发生70%变化的预测，公司正在推行一场激进的组织变革，废除传统产品经理角色，推出需同时学习产品、代码、设计的“全栈构建者”角色，以“人类+AI”模式实现从想法到验证的快速闭环 [3] - 行业正在经历一场“角色重塑”而非“流程优化”，产品人的核心价值从任务执行转向价值创造，核心竞争力聚焦于判断力、创造力和推动力，未来需成为“善用AI的复合型选手” [5][16] - AI不会让组织趋同，反而会让“强者更强”，因为它放大使用者的能力，公司已将“AI熟练度”纳入绩效考核以推动组织文化变革 [15] 传统产品研发模式的困境 - 传统产品开发因专业化分工过细，导致协调成本指数级攀升，流程从服务项目的工具异化为项目追求的目的，团队动作不再围绕优化用户体验，而是满足流程节点要求 [7] - 伴随业务扩张，团队规模和流程进入“自我增殖”恶性循环，一个功能上线从最初敏捷的两周拉长到动辄三个月甚至半年，组织被自身结构反噬，失去创新速度 [8] - 传统组织“一人专精一事”的底层假设，在AI技术重塑生产力的今天正被彻底打破 [8] “全栈构建者”模式的核心内涵 - 公司取消APM计划，推出APB计划，要求人才同时学习产品、代码、设计和数据，目标不是成为工程师，而是能独立推动从“洞察→原型→验证→上线”的完整链路 [11] - 该模式核心是重构产品工作推进逻辑，减少对跨部门协同的强依赖，让执行者能自主生成原型、编写代码、执行实验并完成数据分析，依据真实一手反馈进行迭代 [11] - 该模式并非为了弱化或取代专业角色，而是从根源上消解跨部门协作的链路摩擦，使专业团队成为提供精准支持的“加速器”而非“审批者” [12] - 公司为此搭建了正式的职级体系，使“全栈构建者”成为清晰的职业发展路径，组织效率取决于“协作依赖的精简”而非“人力投入的规模” [12] AI深度介入产品开发的具体实践 - 公司投入大量精力重构内部核心平台，使其能被AI理解和操作，从而方便AI深度介入产品开发 [12] - 公司开发了一系列深度集成在内部知识库、流程与安全模型中的专用Agent，用于评估产品想法、模拟风险审查、生成洞察等，而非使用通用AI工具 [13] - 工程团队针对内部代码库、服务结构和数据图谱进行专门训练，使Agent能理解公司级系统的真实语义，这意味着未来产品团队需拥有训练与维护AI的“AI运营层” [13] - AI使产品创造方式发生质变，过去需跨部门数周协作的想法验证，如今一位AI加持的构建者可在一天内完成从原型搭建到效果验证的全流程闭环 [13] AI对个人与组织的影响 - 内部分析显示，最先拥抱AI的往往是团队中最优秀、最自驱的成员，他们通过AI大幅缩短想法验证周期、快速生成解决方案，从而快速拉开与团队其他人的差距 [15] - AI并不自动创造价值，而是放大使用者的视野、探索深度与执行速度，因此公司认为AI会让“强者更强” [15] - 公司将“AI熟练度”纳入绩效考核，向团队明确传递信号：未来产品人必须是能与AI高度协作的人 [15] - 对个人而言，“全栈构建者”模式意味着可以更快把想法推向世界，未来的产品人必须是能驾驭AI、快速验证、做清晰判断的“善用AI的复合型选手” [16]