阿里巴巴“千问”App发布与战略定位 - 阿里巴巴CEO吴泳铭的战略判断是公司必须拥有一个AI原生的C端超级入口[1] - “千问”App于11月推出，由原“通义”App升级改版而成，搭载公司自研的Qwen3系列大型语言模型[5] - 公测一周后，App下载量即突破1000万，增长速度超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为截至目前增长最快的AI应用[3][5] AI to C市场竞争格局 - 当前市场已形成三强格局：字节豆包月活1.72亿，DeepSeek月活1.45亿，腾讯元宝月活3286万位居第三[6] - 相比之下，原“通义”App月活仅306万，显示阿里作为后来者进入市场[6] - 蚂蚁集团同期发布全模态通用AI助手“灵光”，上线4天下载量破百万，2天后再破两百万[6] - 麦肯锡预测，到2030年全球AI to C市场规模将达到1.3万亿美元，年均增长率超过35%[13] 产品定位与发展方向 - 公司认为C端市场的爆发点在于“生产力型AI”，而非“娱乐化AI”[8] - “千问”的标语是“会聊天能办事的个人AI助手”，目前已能通过一句指令完成研究报告并制作成精美PPT[9] - 蚂蚁“灵光”强调“把复杂变简单的AI伙伴”，支持“自然语言30秒生成小应用”功能[9] - 未来“千问”App计划接入地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景，目标是打造未来的AI生活入口[9][11] 阿里巴巴的AI全栈布局与资源投入 - 公司在模型层面已开源超过300个AI模型，模型下载总量突破6亿次，衍生模型数量逾17万个[14] - 新加坡国家人工智能计划宣布在其东南亚语言大模型项目中采用阿里巴巴通义千问开源架构，取代Meta模型[14] - 公司未来三年将投入超过3800亿元人民币用于建设云和AI硬件基础设施，到2032年云数据中心能耗规模计划扩大十倍[15] - 自研PPU芯片多项配置规格已超过英伟达A800芯片，并用于内部大模型训练[15] - 过去四个季度，公司在AI+云基础设施的资本开支约1200亿元，占三年总计划的三分之一[3][18] 财务表现与战略影响 - 截至9月30日的季度，公司净利润同比腰斩[3] - 2026财年第二季度经营利润为53.65亿元，同比下降85%，经调整EBITA同比下降78%至90.73亿元[18] - AI收入在云外部商业化收入占比提升，客户管理收入同比增长10%[19] - 公司表示将利润及自由现金流投向未来布局，短期盈利能力将有所波动[19]