行业动态与政策背景 - 行业于2025年12月4日在上海大学举办“人机协同·智慧教学：AI赋能研究生教育智慧课程建设研讨会”，学界与业界共同探讨AI赋能研究生教育教学改革的新方向、新思路和新路径[1] - 行业实践基于国家“人工智能+”战略部署展开，探索人工智能赋能研究生知识体系重塑的路径[3] 高校AI教育建设成果与规划 - 上海大学已全面实施“AI for Education”人才培养改革，近六年累计建设AI相关研究生课程100门，其中8门入选国家高等教育智慧教育平台[3] - 上海大学构建了分层递进的数智课程体系，并通过“内培外引”组建跨学科教学共同体[3] - 上海大学未来规划深化产教融合、建立课程内容动态更新机制、构建以能力为导向的科学评价体系[3] - 华东理工大学构建了学科、主体、资源三维协同机制，形成了“课程实践—教材产出—教材反哺课程”的良性循环[3] - 复旦大学计算与智能创新学院探索AI与社会科学跨学科融合，强调以人为中心的人智协同计算应用[3] - 上海大学通过算力建设、模型构建、课程引入等推动AI与各学科交叉融合，重塑研究生培养体系[4] - 上海大学微电子学院构建领域与AI双轮驱动的三级进阶课程体系，并加强校企协同育人让学生参与实际产业项目[4] - 上海大学正式发布研究生院超星数智课程平台，并发布了28门AI课程与在线课程[6] - 上海大学未来将继续深化校内改革，融入上海人工智能“一流创新生态”建设，探索智能时代研究生教育的新范式与新标准[7] 企业技术解决方案与支持 - 超星泛雅集团分析了研究生教育现状与痛点，并介绍了数智研学中心、创新实践中心、招管教一体化平台及超星大模型等技术成果，以助力高校提升研究生培养质量[4] 跨学科融合与教学实践 - 复旦大学计算与智能创新学院分享了以人智协同计算赋能计算社会科学的思考与探索，为多学科与AI深度融合提供新思路[3] - 上海大学生命科学学院指出AI可助力药物筛选、虚拟细胞等研究，但也带来数据真假难辨的挑战，建议编写易懂教材并接地气地结合学科需求推进[4] - 上海大学信息化工作办公室强调以开源理念推动技术与教育融合，并指出计算机专业研究生教育应注重人文、艺术等素养[4] 学生应用体验与认知 - 学生认为AI与专业学习是相互赋能的协同伙伴关系，而非“二选一”的对立关系[5] - 学生借助AI构建的课程图谱能清晰梳理知识脉络、打通学科关联，帮助建立系统化知识体系并提升学习效率与整合能力[5] - 学生聚焦AI仿真技术的实践价值，通过在反复模拟与验证中打牢学科基础[5] - 学生强调在运用AI时要当好“审稿人”，通过交叉验证确保信息准确性并保持独立清晰的判断能力[5]