"人工智能创新与治理"圆桌交流。（图片来源：活动主办方） 交流中，四位专家针对人工智能的"敏捷治理"这一概念分享了见解。中国工程院院士、鹏城实验室主任 高文指出，以AlphaGo下围棋为例，其训练数据中80%都是生成式数据，正是通过生成数据与既有数据 的结合训练，才实现了对人类的超越。这一现象让我们必须重视生成式数据的治理问题，核心是要引导 其"向善"发展。他强调，"敏捷治理"绝非事后补救，而应注重事前预埋治理逻辑。例如对生成式数据的 管理上，需要进行标识，仅靠显式标识还不够——这类标识可能被人为移除，因此还需配套隐式标识， 确保其难以被随意篡改。基于此，相关立法机构与技术部门应提前介入治理过程，而非等问题发生后再 被动应对。 中国科学技术大学党委常委、副校长吴枫结合校园实践分享了看法。他提到，当前学校的信息化建设成 效显著，基础设施完备，但人工智能技术的落地应用仍存在较大空白。为此，校方曾尝试推动人工智能 在校园管理等场景中的应用，却发现各部门对数据安全高度敏感，普遍持谨慎态度，这让他意识到：人 工智能在校园的应用，必须先从后台场景起步，而非直接推进前端落地。随后，学校用了一年多时间， 重点推进数据治理工作 ...