全球数字经济领域反垄断法的实践与展望 - 人工智能将成为反垄断执法的核心关注，执法机构将审查AI价值链关键节点及大型科技企业与AI初创公司的非传统合作关系 [1][2] - 全球数字经济领域反垄断实践处于历史性十字路口，旧的规则正在失效，新的范式正在形成 [1][6] AI价值链与反垄断审查 - 执法机构加强对整个AI价值链的审查，重点关注研发环节，美国、欧盟、英国、德国、法国均对巨头与AI初创企业的投资合作展开调查 [2] - 微软对OpenAI的投资、亚马逊和谷歌对Anthropic的投资均面临反垄断调查 [2] - 主要云服务提供商（亚马逊、微软、谷歌）因同时提供计算基础设施和开发AI模型而受到严格审查 [3] - 英伟达市值两年内从1万亿美元飙升至4万亿美元，但面临多国反垄断审查，包括捆绑销售等排他性行为 [3][4] 反垄断目标与监管趋势 - 反垄断目标正从传统"消费者福利"标准转向关注公平、机会、财富分配、可持续性及创新保护等更广泛的社会价值 [5] - 事前监管模式向全球扩散，日本、印度、巴西已推出本土化方案，更多国家考虑引入类似"守门人"制度 [7] - 反垄断救济措施演化，数据可携性和互操作性将成为核心组成部分，执法机构将强制要求平台开放数据接口 [7] - 隐私保护与竞争法协同深化，数据保护机构与反垄断机构合作成为常态，侵犯隐私可能作为滥用市场支配地位的证据 [7] 数字经济全球化与监管挑战 - 全球数字贸易与数据流动高速增长，但治理规则碎片化，大型科技企业能更好应对复杂法规，初创企业面临高昂合规成本 [6] - 监管行动可能客观上提高市场准入壁垒，形成矛盾局面 [6]