下一代AI技术范式 - 行业专家普遍认为，大模型发展面临缩放定律瓶颈，下一代技术范式成为焦点，其中“自主学习”是热门概念，指模型能自主生成学习信号、闭环迭代优化以持续进化[3] - 腾讯首席AI科学家姚顺雨指出，自主学习已在实际发生，但高度依赖具体数据与任务，是场景化实践，其范式迭代目前是渐变而非突变，例如Claude已能转型自身项目95%的代码以实现自我改进[3] - 阿里巴巴Qwen技术负责人林俊旸认为，当前强化学习范式仍处早期，下一代范式核心在于“自主进化”与“主动性”，但主动性会引发新的AI安全问题，需为AI注入正确价值观与约束[4] - Kimi创始人杨植麟透露，团队在探索下一代模型，最重要改进是线性注意力机制，旨在长程任务上超越全注意力机制[4] - 智谱创始人唐杰预测2026年将发生重大范式革新，包括持续学习、记忆和多模态，因学术界算力环境改善，与工业界算力差距已缩小至约10倍，具备孵化颠覆性技术的土壤[4] 范式创新的引领者 - 姚顺雨表示，尽管OpenAI经历商业化变化后创新基因被削弱，但其仍是最有可能率先诞生新范式的地方[4] - 关于三至五年后全球领先AI公司出自中国团队的概率，姚顺雨认为概率挺高，因中国具备快速复现与局部优化能力，关键取决于光刻机能否突破，中国市场有电力与基础设施优势，主要瓶颈在产能与软件生态[5] - 姚顺雨指出，中国需要培养更成熟的TO B市场或参与国际竞争，且国内环境对刷榜或数字看得更重，而像DeepSeek更注重做正确的事，Anthropic Claude在编程领域虽非榜单最高但被行业公认最好[5]