黄仁勋在CES 2026上的核心观点与行业洞察 - 黄仁勋在CES 2026上的核心主题围绕物理AI展开，包括机器人和自动驾驶，并将机器人定位为“AI新移民”，以解决人口结构问题并承担人类不愿从事的工作 [10] - 黄仁勋预计“今年内”就能看到在移动能力、关节活动度与精细动作技能上达到人类水平的机器人 [12] - 黄仁勋将AI基础设施定位为“AI工厂”，认为这是一种前所未见的新型基础设施建设，持续将电力、芯片和数据转化为智能产出 [35] 机器人产业的展望与挑战 - 从人口结构看，已无法支撑理想的经济规模，需要“AI新移民”机器人来助力生产车间 [10] - “机器人革命”将推动经济发展，经济增长又会创造更多就业岗位 [11] - 未来大量岗位不会被AI取代，但制造业等领域的体力蓝领岗位可能会消失 [11] - 当前机器人通常只有视觉感知，必须具备触觉能力，相关精细动作技能的研发难度极大，但行业正在积极推进技术突破 [13] 自动驾驶领域的战略与布局 - 英伟达发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1 [15] - 英伟达与特斯拉FSD的核心区别在于定位：英伟达不生产自动驾驶汽车，而是为所有想要研发自动驾驶汽车的企业提供完整的技术栈与全套解决方案 [16] - 英伟达打造了三大核心计算平台：用于模型训练的训练计算机、用于算法验证的仿真计算机以及部署在终端的机器人计算机（车载计算平台），并为这三大平台配备了完整的软件栈 [17] - 客户可根据需求灵活选择使用全套方案、部分模块或某个组件 [18] - 英伟达的合作覆盖行业上下游，客户包括特斯拉、Waymo、小鹏汽车、Nuro、Lucid和Uber等 [19] - 英伟达奉行全面开源的策略，目标是赋能全球自动驾驶产业，所有具备移动能力的载具都应实现自动驾驶 [22] - 全球道路上有超过10亿辆汽车，未来10年其中将有数亿辆具备强大的自动驾驶能力，该领域很可能成为未来十年内规模最大、增长最快的科技产业之一 [20] 游戏显卡与消费级市场的动态 - 在CES 2026上，英伟达没有发布消费级游戏显卡 [24] - DDR5内存价格暴涨，SSD价格同步攀升，部分零售渠道中RTX 5090的售价甚至逼近4000美元，显卡价格遭受内存成本上升和供应紧张预期的“双重挤压” [25] - 针对增加旧款显卡产量以应对市场的方案，黄仁勋回应“有这种可能”，并考虑将最新一代的AI技术移植到上一代的GPU产品中 [25][26] - 最新的DLSS 4.5会导致旧款显卡性能大幅下降，下放AI能力需要付出不小的研发成本 [27] - AMD高管也透露，AMD或计划复产旧款AM4接口桌面处理器以增加市场供应 [29] AI游戏与图形技术的未来 - 英伟达在CES 2026上推出了全新的DLSS 4.5版本和增强版多帧生成模型 [31] - 黄仁勋认为未来的图形技术发展方向是神经渲染，本质就是DLSS，并预计未来将具备生成几乎任何风格图像的能力，能以每秒500帧的速度呈现照片级画质 [31] - 未来的渲染方式很可能是在更少但质量极高的像素上执行更多AI运算 [32] - 未来的视频游戏本质上会充满AI角色，每个角色都会拥有自己的AI并通过AI进行机器人式动画驱动，游戏的真实感将在未来几年大幅跃升 [32] AI基础设施与内存供应链 - 当前高带宽内存供应紧张，现有HBM容量远不足以支撑GPU运行需求，且内存瓶颈只会愈发严重 [36] - 英伟达提出了“新型存储内存平台”概念，并定位为“全球最大记忆体买家之一”，是横跨HBM、GDDR与LPDDR的关键需求引擎 [36] - 随着AI工作负载规模急速扩大，对内存的需求已是系统层级的竞争 [36] - 英伟达是全球首家且在短期内几乎是唯一的HBM4主要用户，已与主要内存供应商建立高度紧密的规划机制，直接协同规划产能，确保新产品量产节奏与平台发布同步 [36] - 各家HBM供应商正在为英伟达全面扩产，且产线“全部表现非常好” [36] 其他重要动态 - 黄仁勋在CES 2026后出席联想Tech World活动，与杨元庆共同宣布“联想人工智能云超级工厂”，英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的重要组成部分 [6] - 黄仁勋在IEEE颁奖现场领取了2026年IEEE荣誉奖章，IEEE授予该奖以表彰其领先行业数十年的前瞻布局能力和对创新的不断坚持 [7][8]