公司战略与文化变迁 - 2013年，公司为探索智能本质，打破商业公司规矩，以优厚条件聘请Yann LeCun并成立FAIR研究部门，营造了不计成本、不问产出的纯研究象牙塔环境 [4][8][9][12][13] - FAIR的黄金时代在2025-2026年宣告终结，标志是LeCun离职以及Alexandr Wang空降，公司战略转向强调商业变现、算力堆叠和暴力美学的实用主义路线 [2][4][5][44][47][56] - 公司内部文化发生剧烈碰撞，从LeCun推崇的工程师直觉优于KPI、开放开源的“保护区”文化，转变为由年轻管理层主导、强调保密协议和KPI考核的商业化文化 [14][23][44][49][50] 关键人物贡献与影响 - Yann LeCun作为首席AI科学家，其核心贡献并非直接写代码，而是利用政治资本为PyTorch等研究项目提供保护伞，并坚持默认开源策略，最终使PyTorch反噬TensorFlow，成为学术界主流框架 [17][20][21][22][24] - LeCun在2023年公司AI战略落后时，推动Llama大模型采用开源策略，成功让公司重回AI竞争中心，但其技术路线（世界模型）与主流大语言模型路线存在根本分歧 [40][41][52] - Alexandr Wang于2025年空降成为公司首席AI官，其哲学是“规模就是一切”，代表硅谷新一代强调数据、算力堆叠和快速商业化的技术路线 [5][44][48][49] 技术路线分歧与竞争格局 - LeCun是坚定的“物理主义者”，认为智能基石是理解物理规律和因果关系的“世界模型”，并多次批评大语言模型只是基于统计预测下一个词，并未真正理解世界 [29][30][32][33][36] - 以Transformer架构和预测下一个词为核心的大语言模型路线，自ChatGPT发布后成为行业主流和资本焦点，与LeCun主张的路线形成鲜明对立 [31][34][35][37][55] - 2025年行业竞争白热化，焦点集中于AGI竞赛，开源优势被稀释，行业讨论重点从“AI向善”、“可解释性”转向纯粹的AGI竞赛和商业化 [44][45] 标志性产品与项目 - PyTorch起源于FAIR内部研究员对灵活研究工具的需求，在LeCun的保护和开源策略下，最终在顶级学术会议上占据80%的论文使用率，击败了Google的TensorFlow [18][19][22] - Llama大模型系列是公司应对竞争的关键产品，尽管其技术基础与LeCun的理念相悖，但凭借开源策略成功吸引了全球开发者，帮助公司重获市场地位 [40][41] - LeCun在任期间还推动了如RoBERTa、DINO等体现科研严谨性和前瞻性（如自监督学习）的项目 [63] 行业象征与历史意义 - FAIR的十三年被视为AI时代的贝尔实验室或施乐帕罗奥多研究中心，代表了不计商业回报、追求科学发现的理想主义时代，其产出的开源火种和生态影响了整个行业 [4][58][59][60] - LeCun的离职被视为一个时代的终结，象征硅谷最后理想主义的消退，其留下的关于智能本质的不同路径思考，可能在未来行业遇到瓶颈时被重新审视 [4][57][60][62]