文章核心观点 - 英伟达在7天内接连收购Groq和AI21 Labs，加上此前收购的Enfabrica，总投入超过200亿美元，旨在通过获取顶尖人才和关键技术，构建从硬件、网络到架构的完整闭环，以巩固并扩大其在AI推理市场的竞争力，应对来自谷歌、博通等公司的挑战 [1][2][3][27] 收购事件与战略布局 - 英伟达近期完成了一系列战略性收购：以约200亿美元收购Groq及其团队，以20-30亿美元收购AI21 Labs及其团队，此前还以9亿美元收购了Enfabrica [1][2][3] - 通过这三重收购组合拳，公司成功构建了覆盖“硬件-网络-架构”的AI推理市场完整技术闭环 [3][26] - 此举是对谷歌TPU等竞争对手的明确回应，旨在守住并扩大在AI推理市场的优势，而不仅仅是依赖GPU [18][27] 收购目标分析：Groq - 收购Groq使英伟达获得了其LPU（语言处理单元）推理芯片技术以及由“TPU之父”Jonathan Ross领衔的核心团队，该公司90%的员工（约500名员工人均套现500万美元）被并入英伟达 [2][6][23][24] - Groq的LPU使用SRAM而非HBM，速度极快但内存受限，在处理长上下文时面临挑战 [14][15] - 此次收购旨在强化英伟达在AI推理硬件领域的实力，应对定制ASIC芯片（已占37%部署份额）的竞争 [4][22] 收购目标分析：AI21 Labs - 收购AI21 Labs使英伟达获得了约200名顶尖AI博士及其核心的Jamba混合架构技术 [2][12] - AI21 Labs是一家估值14亿美元的以色列初创公司，其创始团队背景显赫，包括Mobileye创始人、斯坦福荣誉退休教授等业界顶流 [7][8][10][11] - Jamba架构采用Mamba-Transformer混合设计，能有效解决Groq LPU等内存受限芯片在处理长文本时的KV缓存爆炸问题，其长文本处理速度比同类模型快2.5倍，效率比DeepSeek、Llama、谷歌等模型提升2-5倍，能在256K上下文长度内轻松处理4GB的KV缓存 [16] - 此次收购弥补了英伟达在推理模型架构上的短板，旨在将算力转化为可落地的商业解决方案 [17][25] 行业竞争格局 - 在AI训练市场，英伟达占据超过90%的份额，但在AI推理市场，格局更为分散，定制ASIC芯片已抢占37%的部署份额，谷歌、博通等巨头构成竞争威胁 [4] - 谷歌的TPU已经证明GPU并非AI推理的唯一解决方案 [27] - 英伟达通过收购进行人才和技术的双重布局，以对抗竞争对手，其收购背后是能够将推理效率提升数倍的技术 [5][28]