当AI理解烟火气，会发生什么？ 过去几年， AI的发展速度几乎没有给人留下喘息的空间。 算力规模不断刷新纪录，大模型参数水涨船高，通用能力在写作、编程、搜索等多个测试集上逼近天花板。但在一轮高速演进之后，行业开始面临一个无法 回避的问题：当模型能力趋同， AI的下一步增长，究竟来自哪里？ 这一拐点，早已超越技术指标的比拼。 从行业视角看，通用大模型正在遭遇 "边际效用递减"，参数再大，带来的体验提升却越来越有限；从应用侧看，大量"AI+X"停留在功能叠加与演示阶段， 真正高频、可持续创造价值的生活场景寥寥无几。 AI，正在从"能不能做到"的技术验证，走向"值不值得长期使用"的价值考验。这意味着，竞争的重心正在发生变化。不再只是"谁的模型更聪明"，而是谁 能把AI嵌入真实生活，并持续创造价值。 我们期待怎样的 AI厨房？ 如果说通用大模型解决的是 "知识问题"——例如告诉你红烧肉的食材配比、步骤拆解；那么厨房里的AI，解决的其实是"决策问题"。 于是，垂直场景成为新的突破口。 不过 "垂直"绝不等于"简单"。恰恰相反，真正有价值的垂直场景，往往面临更复杂的现实约束、更长的技术周期，以及需要更深的行业积累。医疗、 ...