文章核心观点 2025年是中国汽车行业大模型规模化上车的元年，行业竞争焦点已从硬件竞赛和“大模型首发”的占位竞争，转向大模型与座舱功能的深度融合以及基于AI的体验升级[3][4]。然而，当前多数车企的大模型应用体验分化严重，实质性突破有限，核心原因在于研发资源向智驾领域倾斜、座舱侧算力分配受限以及缺乏对场景化功能的深度打磨[4][5]。未来，AI大模型将成为操作系统（OS）的原生能力，端侧AI是核心发展方向，并将推动智能座舱向全3D交互架构、深度空间分区与多模态融合交互演进[6][26][46]。 座舱平台化与成本控制 - 主流芯片平台与极致成本控制：2025年主流车型搭载的芯片以高通8295和8155为主，部分车企实现了出色的成本控制。例如，零跑B10搭载8295芯片的激光雷达版售价控制在12万元以内；上汽M34搭载8155芯片的车型售价做到7万元以内；多家车企将8295芯片车型售价控制在15万元以内，8155芯片车型控制在10万元以内[13][14] - 座舱OS的趋同与独特性：在趋同性方面，测评车型中有4款华为鸿蒙智行界系列、4款华为HI系列，采用类似鸿蒙座舱架构的车型有6款[17]。芯片分布上，搭载高通8295芯片的有15款、8155芯片的有10款、8255芯片的有2款、8775芯片的有1款；鸿蒙芯片车型有6款，其他国产芯片车型有4款[18]。在独特性方面，多家车企推进自研OS，如东风日产的NISSAN OS、奥迪的AUDI OS、吉利的Flyme Auto与Zeekr AI OS、长城的Coffee OS等，经过多轮迭代均有明显进步[18] 智能座舱交互架构趋势 - 交互首页设计趋同：行业主流交互架构呈现趋同性。鸿蒙系车型首页均采用“壁纸+底部小型卡片”布局；非鸿蒙系车型也多采用“壁纸+底部卡片”，但对卡片进行个性化设计；另有车型采用“3D车模+底部或左右卡片”布局，卡片中包含可收缩的胶囊组件[19][20] - 支持多首页模式：许多车型支持双首页或三首页模式，用户可在壁纸、车模、地图等不同样式间切换，分别满足车辆控制与停车娱乐等不同场景需求[21] - 卡片式设计成为主流：理想系车型采用全屏铺满的大卡片设计；奥迪A5L采用不规则形状卡片拼接；北汽BJ30采用左右分栏卡片设计。卡片式设计已成为主流方向之一，且多数车型支持切换不同首页类型[22] 3D HMI的发展现状与未来 - 当前应用集中于基础功能：多数车企的3D HMI仍集中在“3D车模+场景”以及SR（场景渲染）层面，功能包括显示3D车况、反馈车控操作、环境投射等[24] - 呈现技术亮点：出现3D车模与背景分离并可单独旋转的技术，车模还能与SR界面融合，通过透视效果展示电池状态。虚拟个人助手（VPA）如理想的“小同桌”、领克900的小机器人形象也是特色设计[26] - 未来演进方向：随着芯片算力提升（如进入8397芯片时代），3D HMI将不再仅是真实世界的还原，更将成为人机共驾的决策窗口，以更直观的方式呈现环境与交互逻辑。最终目标是重构座舱交互架构，实现从首页到应用页面的全3D化呈现[26] 车内空间分区与交互创新 - 声音分区：功能包括私享/共享模式、基于座位的智能声场分配以及主动降噪（RNC）[30] - 前后排物理与隐私分区：尊界S800搭载升降式空间屏风，可分隔前后排并兼作后排投影幕布。其“隐私声盾”功能可抵消后排声音，确保前排无法听到，实现了物理与听觉的隐私隔离[30][31] - 跨屏交互深化：交互从中控屏、副驾屏延伸到后排屏。中控屏可直接控制后排屏进行应用点播或限制；可通过语音指令控制指定屏幕；支持多屏同步播放内容（如卡拉OK、视频）以及内容跨屏分享与流转[31] - 声音与灯光交互联动：尊界S800、极氪9X等车型优化了前后排通话功能。空间音频可实现影院级3D音效，并通过提示音方位进行预警。分区控制的氛围灯可与声音分区、智能驾驶场景联动，通过光效提示危险[33] 后排空间优化与交互方式 - 显示设备创新：除了可折叠吸顶屏，出现了可前后滑移的“滑移屏”，能自动避让移动的座椅。极氪9X和尊界S800的后排扶手屏可嵌入作为车控屏，也可取下作为手持遥控器使用[35] - 交互方式多样化与问题：手势交互得到广泛普及，但部分车企定义的手势过于复杂，用户学习成本高。更优的交互是“语音+手势”或“眼神+手势”的组合，实现“指哪控哪”的自然交互。前排也可直接控制后排设备，手机APP也能作为遥控器[35] - 自主场景适配与快捷硬件：系统能实现自主场景适配，如前排座椅移动时后排屏幕自动避让。零层级快捷交互硬件回归，如猛士M817的飞航旋钮可用于切换表盘主题和驾驶模式，部分车型配备金属脉冲物理按键[38] 主动感知与场景服务 - 基于多维度感知的主动服务：核心是基于视觉、语音、系统状态等多维度感知，实现主动车控与服务。这涉及VLM（视觉语言模型）和云端大模型技术[38][39] - 具体应用场景：例如，检测到车内有陌生人时自动开启访客/隐私模式；行车时识别停车场付费二维码并自动投射到屏幕，方便用户扫码支付[40] AI大模型的应用与进化趋势 - 2025年测评的三大方向：生成式UI（如理想i6的“桌面大师”、领克900的AI音乐壁纸）；主动感知与主动场景服务；多模态交互（语音、手势、眼神的两两组合）[4][44] - 体验分化与核心挑战：除少数车企外，多数车型的大模型能力相比2024年无明显提升。挑战在于：难以验证智能是否真由大模型驱动；应用场景繁杂，测试难以全面覆盖；舱驾一体芯片方案下座舱算力受限；行业研发资源多集中于智驾领域，对座舱大模型缺乏场景化深挖[4][5] - 核心进化趋势：AI成为OS原生能力：当前座舱AI功能多依赖云端，未来端侧AI是核心方向。将AI能力深度融入OS底层，是整车智能的基座和多域融合的计算核心。具体需向下延伸至OS底层架构，向上拓展至云端Agent生态，包括离线语音AI、端侧VLM、端侧记忆与Agent等模块[6][46] - AI大模型的完整能力框架：需具备感知能力（听、说、察言观色）；知识调取能力；记忆能力（长短期记忆）。在此基础上，结合领域知识明确能力边界与规范，进而具备分析与规划能力，成为下一代能自动编排场景、匹配专业Agent工具的场景引擎，最终为用户提供最优解决方案与表达方式[46][47] 特色功能案例 - 蔚来萤火虫座舱的全局手势：在屏幕任意位置，向左滑调节温度，向右滑调节音量，横向滑调节风量，支持用户盲操[48] - 尊界S800的“指哪控哪”：结合手势与语音，可精准控制空调、车窗、阅读灯、电吸门、投影幕布、座椅等设备，并支持手势关门[48] - 乐道L90的麦当劳点餐生态：通过语音触发，完成选餐厅、选套餐、更换单品、支付、自动导航取餐的完整体验闭环，是座舱生态应用的典范[48] - 奥迪助手屏的彩蛋交互：在助手屏上画竖线、圆圈或爱心，会触发相应的烟火、小球掉落、爱心冒出等特效，提升用户体验[49] - 3D车模的差异化设计：极氪9X实现车模与背景分层，车模车轮可单独转动并与行驶状态联动；东风日产N7支持自定义车身颜色、轮毂、车牌样式；魏派高山车模可控制HUD并展示电池透视效果；小鹏P7车模与驾驶模式联动，开启运动模式时有特效和座椅震动；广汽昊铂车模实现了车身雨滴落下的高仿真渲染效果[53] - 奥迪E5的中控触控条：智能控制硬件可根据当前运行的应用动态切换显示对应的控制项，非常灵活[54] - 广汽昊铂的AI生成声音绘本：将大模型讲故事功能整合图像、书本排版、文字与声音，做成独立应用，对儿童吸引力更强[57] - 理想“桌面大师”与VPA：“桌面大师”可通过一句语音指令生成个性化桌面卡片，是生成式UI的典型案例。理想同学的VPA“小同桌”支持角色扮演（如李白、北京大爷），用特定人设与用户聊天[57]