人工智能与半导体行业前景 - 人工智能热潮并未降温，而是处于一个长达十年转型的"中点"，并将持续扩大 [1] - 全球半导体销售额预计将实现30%的同比增长，并在2026年推动行业突破1万亿美元的年度销售里程碑 [3] - 到2030年，AI数据中心系统的总可寻址市场将超过1.2万亿美元，年复合增长率达38% [3] - 仅AI加速器就代表着9000亿美元的市场机会 [3] 核心投资逻辑与选股标准 - 投资应聚焦于拥有"由利润率结构量化的护城河"的公司 [3] - 一个简化的投资策略是按毛利率排序，买入前五名的公司 [3] - 行业领导者通常占据70%到75%的市场份额，这是科技领域的常态 [7][8] - 通往1万亿美元里程碑的道路将"崎岖不平"，没有股票是"无风险"的 [7] 英伟达 (NVDA.US) 分析 - 英伟达正运行在一个"不同的星系"，不应与传统芯片制造商相提并论 [5] - 普通芯片售价约2.40美元，而一块英伟达GPU售价约3万美元 [5] - 公司股价今年以来上涨超过40% [5] - 预计未来三年自由现金流将达到5000亿美元 [5] - 经增长因素调整后估值"仍然非常便宜"，市盈率增长比率(PEG)约为0.6倍 [6] 博通 (AVGO.US) 分析 - 博通股价今年以来上涨超过50%，市值达1.6万亿美元 [7] - 公司已从组件供应商转变为AI基础设施的支柱，被视为AI的"神经系统" [7] - 转型得益于为谷歌和Meta等超大规模公司提供定制专用集成电路(ASIC) [7] - 高盛给出450美元目标价，强调其在定制芯片领域的主导地位及与Anthropic、OpenAI扩大合作带来的上行空间 [7] 其他重点公司及行业动态 - 除了英伟达和博通，分析师还强调了Lam Research、科磊(KLAC.US)、亚德诺半导体(ADI.US)和铿腾电子(CDNS.US)作为2026年的首选 [3] - 大型科技公司对AI数据中心的投资既是"进攻性的也是防御性的"，是保护其现有业务版图的必要之举 [4] - 一个典型的1吉瓦AI数据中心设施需要超过600亿美元的资本支出，其中约一半直接用于硬件 [3]