文章核心观点 - 智能化进程远超电动化，其发展速度是电动化进程的两倍，并正从智能座舱和智能驾驶向底盘、电控等全域智能化扩展，开启智能控制新时代 [4][5] - 图像技术是智能化快速发展的关键基础，未来车辆信息传递的80%将依靠图像技术 [4][10] - 智能驾驶技术正快速迭代并走向“平权”，预计高速NOA在2025年普及，城区NOA在2026年普及，L3在2027年普及，L4/L5在2030年左右量产 [4][5][13][14] - 未来汽车的本质是多域智能融合的智能体，将打通物理与数字世界，成为满足用户情感需求的伙伴，其架构、空间和形态将发生深刻演进 [5][17][18][20] - 东风猛士科技作为电动越野领域的先行者，正通过快速的产品迭代，从电动化跨越到智能化，并致力于在智能越野和情感化体验上做到行业领先 [20][21] 汽车行业发展趋势：电动化与智能化 - 电动化渗透率从1%到30%用了十年，而L2+级智能化渗透率从1%到30%仅用了五年，智能化发展速度是电动化的两倍 [4][10] - 国家政策对智能驾驶采取鼓励探索、包容试错的态度，通过划定区域运营等方式稳步推进新技术应用 [11] - 2025年乘用车L2级及以上辅助驾驶的渗透率预计将达到近65% [16] 智能化快速发展的驱动因素 - 图像技术是关键基础：车辆摄像头从单目发展到360度全景，规格不断提升，未来车辆信息传递的80%将依靠图像技术 [10] - 图像技术应用广泛：应用于高阶智驾的环境感知、智能座舱的交互以及汽车营销场景 [10] - 大模型技术加速迭代：大模型技术持续快速更新，其在智能座舱和智能驾驶领域的应用，显著提升了用户体验 [11][13][16] 智能座舱（智舱）发展路径 - 智舱发展每年一个台阶，迭代速度极快 [11] - 经历了从1.0时代（车机PAD）到4.0时代（5G大模型应用）的演进，整舱体验和拟人服务达到新高度 [13] - 未来将向5.0时代发展，实现基于中央超算+区域+云端一体化模型的全场景智能主动服务 [13] 智能驾驶（智驾）发展路径与预测 - 智驾发展同样每年一个台阶，从单车道智能演进至不依赖高精地图的城区NOA [13] - 高速NOA：在2025年已基本“平权”，所有投产新车基本搭载 [4][14] - 城区NOA：预计在2026年实现“平权”，所有城区车型将搭载 [4][14] - L3级自动驾驶：预计2026年试点运营落地，2027年实现“平权”和量产 [5][13][14] - L4/L5级自动驾驶：预计在2030年左右即将量产 [5][14] 智能化未来方向：从部件到全域 - 智能化将超越智舱和智驾，扩展到底盘、电控等泛智能化领域，开启智能控制新时代 [5][16] - AI技术正从感知式AI，经生成式AI，向代理式AI和物理AI演进，未来将与物理实体深度结合 [16][17] - 未来电子电气架构将从集成式中央架构向神经拟态架构发展，实现超融合感知与群体智能 [20] 未来汽车的本质与演进方向 - 本质：是多域智能融合的智能体，能打通物理与数字世界，实现自主充电、养车和备车，成为可执行指令的聪明伙伴 [17] - 用途：包括智能接送、生活空间延续、万物互联、全自动省心操作以及满足个人情绪价值 [17] - 架构：内核是高算力数据节点与跨域融合操作系统，外在是实现空间自由的移动客厅、书房等，并连接整个智能社会 [18] - 形态演进： - 结构空间：可能模块化重构，如变形金刚或多构移动单元组合 [20] - 智能化：向神经拟态电子电气架构和超融合感知发展 [20] - 情感化：汽车将成为人类的情感伙伴 [20] - 低碳化：实现全生命周期的低碳化，进入能源与低碳同步演进阶段 [20] 东风猛士科技的实践与规划 - 公司在2022年通过猛士917率先进入电动越野领域，打造了具备超级动力、越野和平台的越野新物种 [20][21] - 三个月前发布的第二代产品猛士M817，通过集中式电子电气架构实现智驾、座舱、车控等一体化，成为越野行业Top1的智能系统，并在智能底盘上实现领先的全地形控制技术 [21] - 公司用三年时间迭代两代产品，完成了从电动化到智能化的跨越 [21] - 未来规划：继续深耕行业，在情感化（从AI座舱到情感伴侣）和跨域融合上演进，将智能越野技术做到行业最优，明后年将有新车型投放 [21]