公司核心AI技术突破 - 公司自主研发的人工智能大模型SCOPE-DTI登上国际顶级学术期刊《Nature Communications》,该期刊影响因子高达15.7,年录用率不足10% [3][4] - SCOPE-DTI是美妆行业首个自主训练、服务于研发全链条的AI大脑,标志着公司从应用通用AI工具转向构建驱动产品创新的专属基础设施 [3][6][7] - 该模型解决了研发关键瓶颈,能高效、准确地预测全新化合物与人体内蛋白质靶点的相互作用,将传统依赖经验和试错的开发过程升级为“精准制导” [10][11] AI模型的研发效能与优势 - 模型基于13个国际权威数据库构建,采用双线性注意力网络等算法,模拟蛋白质与小分子的三维结构,实现对“成分-靶点”相互作用的高精度、高通量预测 [12] - 数据处理规模超百倍于传统方法,预测全新成分与靶点相互作用的实验验证成功率超过80%,大幅超越通用AI模型平均表现 [12] - 模型提供了可解释的作用机理,使抗光损、舒缓修护等复杂功效的验证从“黑箱”走向“白盒”,推动美妆活性成分筛选进入可量化、高预测性的硬核科学阶段 [12] 传统研发模式与AI研发模式对比 - 研发起点:传统模式依赖经验驱动或盲目筛选,进行大量体外/体内实验;AI模式为计算预测驱动,可在实验室工作前从海量分子库中虚拟筛选出最有可能与特定皮肤靶点高效结合的候选成分 [13] - 功效验证:传统模式知道成分有效但具体微观生物学通路往往不清晰,呈“黑箱”与“试错”状态;AI模式能提供可解释的洞察,指出成分与靶点蛋白关键残基的相互作用,从分子机制层面解释功效 [13] - 数据利用:传统模式数据规模有限、维度单一,依赖自有或有限的公共数据;AI模式整合了药物化学领域海量高质量生物活性数据,并首次在美妆相关模型中引入蛋白质和成分的3D结构信息 [13] - 技术边界:传统模式技术局限于特定品类或功效;AI模型是一个通用框架,可轻松应用于抗光损、抗衰老、舒缓修护、美白等任何与特定皮肤靶点相关的功效研发 [13] 技术成果的商业化认证与落地 - 公司获得艾媒咨询颁发的“全球智能AI抗光损首创者”认证,该认证基于覆盖全球135个国家和地区的大数据系统评估,证实公司是首个将此类自主研发AI大模型系统性应用于“抗光损”功效领域并实现全链路产业化落地的美妆品牌 [14] - 早在2022年,公司便参与制定了国内首个基于前沿计算生物学技术进行日化原料创新开发的指南,为后续商业成果转化奠定基础 [15] - 公司通过“顶刊论文”与“全球认证”构筑了坚实的AI科研双塔,确立了在美妆科技竞赛中的独特制高点 [17] AI技术驱动具体产品创新 - 公司王牌核心成分“御光滤”的升级是AI驱动研发的典型案例,从2011年开启研发到系统验证功效共历经14年,而SCOPE-DTI模型在升级过程中发挥了关键“加速器”与“优化器”作用 [20] - AI模型通过对超万个皮肤光损伤、抗氧化相关生物靶点的高通量模拟与筛选,精准定位了“御光滤”中对抗长波损伤的核心活性子结构及其作用通路,于2023年催生出防护效能更强、机理更明确的升级版“超抗御光滤” [20] - 此项AI计算生物学研究将防晒科技的竞争维度从传统的紫外线防护拓展至“光生物防护”的新时代 [20] - 在明星产品“小黄帽”防晒中应用的“AI智御动态膜技术”,通过超算平台模拟成膜剂与肌肤界面相互作用,使产品在极端环境下仍能保持持久、完整的防护膜 [21] 技术优势构筑的市场领导地位 - 公司产品矩阵覆盖防晒、底妆、唇妆等类目,并在多个关键品类建立领导优势:明星底妆与唇釉荣膺“底彩和双头唇釉亚洲销量第一”;防晒产品在中国市场取得“连续4年位列中国防晒护肤品销量第一”的认证 [23] - 公司展现出“做什么成什么”的品类拓展实力,其成功并非依靠单个爆款,而是同一套AI研发引擎在不同品类中持续输出创新解决方案的必然结果 [25][26] - 公司已成功完成从“拥有AI技术”到“打造AI产品”的关键跨越,AI内化于每一款明星产品中的创新基因 [26] AI技术平台的溢出效应与战略拓展 - 成熟的AI研发平台已成为公司的核心资产,使其具备了可迁移、可拓展的技术能力,能力的“溢出效应”自然发生 [27] - 公司布局护肤领域体现了技术积累的迁移:新品主打的“抗老”诉求与深耕多年的“抗光损”(光老化)科技路线高度同源,在皮肤生物学层面针对的衰老信号通路有高度重合,相关技术、数据与认知可平滑迁移至抗老护肤品开发 [28] - 产品主打的“超A胶原油科技”旨在实现“胶原、油同补”,背后是对不同胶原蛋白靶向作用的精准设计,这与AI模型擅长解析多靶点协同作用的特性不谋而合 [28] - 公司选择精华油、油霜等高功效、高感知、高附加值且竞争格局尚未固化的细分品类作为切入护肤领域的突破口,体现了战略精准 [28] - 从“智能抗光损”到“精准抗老”,护肤品类的推出是公司将AI技术平台能力向护肤领域释放的首个明确信号,意味着“技术飞轮”的动能开始传递至更广阔的护肤蓝海 [29] 行业发展路径与竞争范式转变 - 公司的发展路径表明,未来的品牌竞争将越来越多地取决于其“科技原生性”的强弱,竞争焦点正从营销、渠道、供应链及独家成分的争夺,转向对底层计算工具与科学方法的原创性投入 [31] - 公司构建了一条由基础研究(AI模型)→ 应用认证(抗光损首创)→ 产品转化(多品类验证)→ 能力溢出(布局护肤)构成的链条,形成了一个可以自我强化、正向循环的技术增长飞轮 [31][32] - 站在这个飞轮之上,公司所构建的科研引擎将持续推动品牌从做爆品的品牌,走向做科技、做体系的品牌 [32]
从美妆业首个自研AI大模型,看蜜丝婷的“技术主权”野心
FBeauty未来迹·2025-12-19 10:14