公司概况与融资情况 - AI硬件设计生成平台指数科技近期完成近亿元人民币的Pre-A轮融资，由云启资本领投，誉尊资本、尚势资本跟投 [3] - 公司在2024年成立初期即获得由启赋资本和华盖资本联合领投的天使轮融资 [3] - 公司创始人叶群松毕业于电子科技大学，曾任职于普源精电、霍尼韦尔，并于2019年首次创业成立觅机科技 [3][4] 核心业务与产品 - 公司核心业务是利用AI技术生成电子电路设计图纸及配套的嵌入式代码，目标是实现硬件研发的“无人值守” [3] - 核心产品是一个基于AI的自动化设计平台，主要聚焦于四层及以下的电路板设计，可覆盖绝大多数消费电子产品 [10] - 该平台能将一个包含300个器件以下、中等复杂度电路板的设计时间从人类工程师所需的20到30天，压缩至1到2天 [3][10] - 平台生成的电路板在EMC（电磁兼容）辐射测试中直通率高，能将产品所需的测试迭代次数从通常的3到5次减少到小于2次 [10] 技术路径与行业壁垒 - 公司选择“换道超车”，不依赖传统EDA（电子设计自动化）规则，而是提出AI For Hardware（AFH），用AI大模型以黑盒方式直接生成设计结果 [4][8] - 公司将自身类比为电子设计领域的“新能源车”，意在开辟新赛道竞争，而非在传统EDA规则内追赶巨头 [9] - 技术壁垒主要体现在两方面：第一，电子行业数据极度分散且质量不高，公司建立了专为AI服务的电子行业基础语料库，需大量清洗和合成工作 [14]；第二，行业缺乏针对嵌入式代码的评测基线，公司正在建立相关基准 [14] - 当前技术架构基于强化学习、MoE（混合专家模型）并结合知识图谱，以理解物理世界的约束 [14] 市场定位与客户情况 - 公司当前主要客户为B端企业，已服务四五十家企业用户，年订单突破8000万元人民币 [20] - 客户多为产品上线时间紧迫或原有方案出问题的企业，即使公司报价高于行业平均水平，客户也愿意为速度买单 [20] - 公司认为大疆、拓竹等拥有强产品定义能力的硬件大厂是其潜在客户，而非竞争对手，因为这些公司更关注产品上市速度而非自研工具 [15][16] - 公司计划未来从B端延伸至工程师及C端用户，初期计划通过电子发烧友、嘉立创等Maker社区切入，最终让普通人也能通过对话生成硬件产品 [21] 商业模式与发展愿景 - 公司现阶段开展to B业务的核心目的是积累大量且真实的数据，并为公司提供现金流 [21] - 公司战略规定团队人数永远不超过100人，目标是在AI加持下实现人均创造上亿美金营收 [26] - 公司未来将战略性“后退”to B业务中耗人力的交付和沟通部分，随着模型能力提升，人工介入比例会越来越低 [27] - 公司的终局构想是降低硬件设计门槛，释放人的创造力，实现技术平权，让每个人都能轻松将创意转化为实体硬件产品 [5][22] - 通过与下游供应链（如嘉立创、华秋）的布局与合作，公司希望实现用户从生成设计到收到实体产品的全流程自动化 [23][25]