文章核心观点 - 在2025年末的AI模型竞争中，谷歌的Gemini 3 Pro在多项第三方基准测试和用户实测中表现优于OpenAI最新发布的GPT-5.2，标志着竞争格局的潜在转变 [1][8][25] - OpenAI的GPT-5.2发布后反响未达预期，面临开发者吐槽和多项评测数据落后的局面，公司内部已采取紧急措施调整研发优先级 [13][14][17] - 行业分析指出，OpenAI在预训练（Scaling）方面可能遇到瓶颈，而谷歌在预训练上的优势被认为是Gemini 3 Pro表现更深入智能的关键 [30][38][42] 模型性能基准测试对比 - 综合与推理能力：在Epoch AI的能力指数（ECI）评估中，GPT-5.2得分为152，落后于Gemini 3 Pro [3] 在另一份综合基准（Global Average）中，GPT-5.2 High得分为73.61，低于GPT-5.1 Codex Max High的76.09和Claude 4.5 Opus的75.58，也低于Gemini 3 Pro Preview High的74.14 [12] - 数学与专业推理：在FrontierMath数学基准测试中，GPT-5.2仅在T1-3级别领先，T4级别仍由Gemini 3占据优势 [4] - 编码能力：在SWE-Bench编码基准测试中，GPT-5.2（高推理模式）的解决率为71.80%，低于Claude 4.5 Opus medium的74.40%和Gemini 3 Pro Preview的74.20% [80] 在前端代码生成的实际任务中，Gemini 3被社区认为大幅领先于GPT-5.2 [64][66][69] - 视觉与空间能力：在CAIS的视觉能力指数测试中，Gemini 3 Pro平均得分为57.1，比GPT-5.2的52.6高出4.5分 [77] 在长程任务性能评估中，Gemini 3 Pro可持续4.9小时，优于GPT-5.2的3.5小时和Opus 4.5的2.6小时 [40] - 文本能力：在CAIS的文本能力指数测试中，Gemini 3 Pro平均得分为47.6，高于GPT-5.2的45.9 [76] - 风险控制：在CAIS的风险指数（分数越低越好）测试中，GPT-5.2平均得分为43.0，优于Gemini 3 Pro的60.0，但落后于Claude Opus 4.5的33.6和Claude Sonnet 4.5的38.1 [78] 用户反馈与市场反应 - 开发者评价：GPT-5.2发布后收到大量开发者负面反馈，被批评语气冰冷、用户体验差，甚至被重度用户形容为“距离成为一块石头也不远了” [13][18][56] - 具体用例表现：在视觉推理、3D模型生成、越界小说生成等具体任务中，GPT-5.2的表现均被指不及Gemini 3 Pro [57][59][61] - 小型手动基准：在网友的小型手动性能基准Dubesors上，Gemini 3 Pro排名第一，而GPT-5.2排在第16名 [72] - 市场份额与竞争：尽管ChatGPT每周用户超过8亿，市场份额约为76%，但过去12个月多家AI初创公司的技术已在某些方面匹敌甚至超越OpenAI的领先模型 [51] Gemini 3 Pro的出现对OpenAI业务构成打击 [52] 公司战略与研发动态 - OpenAI紧急调整：为应对竞争，OpenAI拉响“红色警报”，将改进ChatGPT提到最高优先级，甚至内部暂停了AGI研发和Sora项目八周 [14][15] - 预训练瓶颈：行业风声及分析认为，OpenAI在预训练扩展（Scaling）上遇到瓶颈，GPT-5.2可能基于GPT-4o后训练而来，提升有限 [29][30] 尽管有报道称其在预训练阶段取得关键突破，但第三方评测显示其底层技术未实现突破式进展 [32][34][38] - 后续产品计划：OpenAI预告将在下一周发布“圣诞礼物”，可能是下一代GPT Image v2模型 [84][85] 公司正在筹备明年初的更大规模发布，并并行推进企业软件、广告、电商等2B和2C方向的尝试 [44][45][47][48][49] - 谷歌的转变：谷歌创始人公开承认过去因过于谨慎而错失AI先机，但凭借Gemini 3 Pro等产品已重回AI浪潮之巅 [22][23][25] 图像模型竞争 - 图像生成能力：正在测试的OpenAI下一代图像模型（代号“栗子”、“榛子”）被开发者实测认为在图像生成/编辑方面远落后于谷歌Gemini 3加持的Nano Banana Pro，且存在色调、逻辑、一致性、图像质量等多方面问题 [86][88][89][90] - 技术基底：据称该图像模型的基底可能仍是GPT-4o [91]