文章核心观点 - 期权交易正在进入AI-native时代，未来的核心竞争力在于将交易逻辑系统化并交由AI执行，而非单纯依赖个人盯盘速度或经验[5][6][9] - AI能够系统化处理期权交易的复杂性，包括跟踪宏观数据、政策、风险偏好、公司事件、波动率结构等，并将其转化为可执行、可回测的交易建议[7][9] - 公司正在招募复合型人才，共同构建一个可长期使用、持续进化的期权交易智能体体系，旨在将个人交易经验转化为系统化能力[10][13][14] 期权交易行业趋势 - 期权交易本质是一套对不确定性的定价系统，具有策略多、变量多、非线性强、对纪律和执行要求极高的特点[2][3] - AI在该领域的影响被低估，它最擅长处理此类复杂问题，但也容易被“教坏”，因此需要懂交易的人来正确引导[4][6][9] - 传统的成熟期权交易体系依赖长期经验、复杂策略拆解、持续跟踪和极强的执行复盘能力，门槛极高[7][8] - AI正在将复杂的期权交易体系转变为可系统化、训练化、复制化的能力，前提是使用者必须足够懂交易[9] 公司项目与团队 - 公司（Reportify）是一个全球领先的AI投研系统平台，其目标不是短期项目或工具优化，而是构建AI原生的投研与交易操作系统[11][12][13] - 在期权方向上的目标是打造可被长期使用、持续进化的期权交易智能体体系[14] - 参与者将直接参与核心模块的共建，包括智能体的底层逻辑设计、决策工作流、风控与验证体系的构建，而非作为外包或执行节点[10][15][16] 岗位职责与要求 - 核心职责是担任期权交易智能体的产品经理/训练师，负责拆解策略、训练验证智能体、设计提示词与工作流、进行回测优化，并协同打磨AI-native期权交易引擎[16][18][19] - 需负责宏观与美股科技股研究，高频跟踪美国宏观数据、美联储政策、风险偏好，以及跟踪如NVDA、TSLA、META、AAPL等科技龙头的基本面与事件，并将研究结果结构化为智能体输入[20] - 需处理市场信息，每日筛选对期权与波动率有意义的新闻，将其整理为结构化数据，并参与内部会议输出观点[21] - 要求候选人具备金融工程背景、真实期权交易经验、能将交易逻辑拆解为结构化规则以适应AI-native工作方式，并具备基本面判断能力[17][22][23] 岗位价值与愿景 - 参与者将能获得参与公司期权交易AI智能体核心研发的机会，与CEO/产品团队深度协作，共同构建AI-native投研体系，并快速成长为“交易 × AI × 研究”的复合型人才[23] - 在AI时代，与懂交易且愿意做长期正确事情的人共事被视为一种稀缺红利[24] - 公司强调短期聪明不如长期正确，AI不会承担风险，但能将交易方法无限放大，前提是使用者真正知道自己在做什么[24]