市场设计的核心理论与应用 - 市场设计是经济学直面外部世界的实践，其核心工作是设计、改进和维护匹配机制的良好运行[5] - 部分市场的运作不依赖价格机制，而是依赖“匹配”，例如择校、婚恋、劳动力和器官交换市场，这些市场需要双方互相接受才能实现有效分配[4] - 延迟接受算法是市场设计的关键工具，它通过处理“报价”与“回应”来实现稳定匹配，已应用于医疗匹配、劳动力市场和学校选择等领域[5][11] 延迟接受算法的实践案例 - 该算法帮助美国年轻医生匹配到住院医师岗位，并让纽约、波士顿等地学生被录取到更想去的学校[5] - 中国高考录取改革借鉴了该算法原理，从估分顺序志愿改为出分后平行志愿，以减少“高分低录”等情况，例如辽宁可填报112个志愿，河北、重庆等地可填报96个志愿[6] - 该算法的应用场景广泛，包括约会软件中决定将谁介绍给谁的匹配机制[11] 劳动力市场中的匹配挑战 - 劳动力市场存在“爆炸性要约”问题，即企业要求候选人在极短时间内决定是否接受工作邀请，这导致市场过早启动且信息稀薄[15] - 爆炸性要约现象源于企业招聘时间错落，且难以协调所有雇主同步行动，这使得参与者在缺乏足够信息的情况下做出决策[15] - 抢跑行为反映了市场参与者自我控制的失败，因为等待可能意味着机会被他人捷足先登[16] 肾脏交换系统的设计与影响 - 肾脏交换系统通过匹配算法，使无法直接捐赠给所爱之人的捐献者能通过交换拯救他人生命，例如简单的两两交换或更高效的“链式交换”[19][20] - 2007年，一位非定向捐献者启动的链式交换在3年多时间里共完成了16例移植手术[20] - 中国肾脏移植手术量位居全球第二，仅次于美国，且几乎全部来自逝者捐献，但中国目前仍未开展肾脏交换[18][19] - 全球新趋势是尝试跨境肾脏交换，这对移植数量有限的小国家或地区尤为重要，有助于打破国际边界和医疗服务壁垒[18][19] 其他匹配市场的机制与问题 - 在婚恋市场中，父母安排与交友软件的区别在于谁的偏好被采纳，前者是父母的偏好，后者是个人的偏好[16][17] - 血浆市场存在矛盾：欧洲等地禁止有偿献血导致血浆供不应求，需从美国进口，美国供应了全球约70%的血浆[21] - 代孕市场在不同地区的合法性不同，例如在美国加州合法且有中文服务，吸引了许多中国客户，但这主要服务于富人，穷人难以获得服务[23] 市场失灵与禁止的局限性 - 完全禁止市场往往无效，例如美国毒品问题，某些年份芬太尼过量致死人数高达10万，监禁措施未能阻止[24] - 历史表明，禁止人们渴望的行为会导致黑市出现，例如美国1920年代的禁酒令在1930年代初失败，合法化后虽未解决酗酒问题，但消除了黑帮销售渠道[24] - 市场本质是满足人类欲望的载体，需要通过良性设计和完善机制来管理需求，而非简单禁止[24] 金融市场与高频交易问题 - 高频交易利用毫秒级的速度优势在关联市场（如纽约和芝加哥）进行套利，类似于内幕交易，但无益于提升市场效率[25] - 2010年美国股市闪电崩盘是高速交易导致市场运作恶化的例子[26] - 一种解决方法是放弃连续交易，改用每秒批量处理一次的模式，使速度优势失效，让交易分配给出价最高的买方和要价最低的卖方[26] AI对经济和劳动力市场的影响 - AI将改变许多工作，有些岗位会被取代，有些则会变得更高效，类似于文字处理软件和计算机过去带来的变革[26][27] - 长远来看，技术变革推动经济增长，例如1900年半数美国劳动力从事农业，如今仅占2%，但经济实现大幅增长[27] - 转型过程艰难，美国处理产业替代问题不够好，例如钢铁工人失业后难以找到同等的工作，未来需要更好地应对AI引发的替代[28] 未来的市场设计挑战 - 人类迁徙（如难民问题）是当前严重失灵的市场匹配机制，许多人冒着巨大风险试图进入美国或欧洲[29] - 若本世纪海平面持续上升，迁徙潮将更为汹涌，中国未来也可能需应对境内迁徙问题[29] - 市场设计的核心问题不仅在于资源分配（如谁能进入清华、北大），更在于其对社会和国家的整体影响[31]