城市可信数据空间行业研究报告核心摘要 - 城市可信数据空间是由政府主导建设的数据基础设施，是促进城市数据资源开发利用的关键载体，旨在联通数据供给与数据应用，为数据提供可信、安全、合规的流通通道，支撑城市治理与产业发展 [1][2] 概念界定与发展驱动因素 - 概念界定：城市可信数据空间是由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施，旨在保障数据可信、安全、合规地流通利用，整合分散的城市维度数据资源，赋能城市治理与产业发展 [2] - 政策驱动：自2019年提出培育数据要素市场以来，中国出台了一系列顶层设计，包括《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》、《国家数据基础设施建设指引》等，推动数据要素市场化改革 [4][5]。《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》提出鼓励创建城市可信数据空间，目标是到2028年建成100个以上可信数据空间，形成全国性网络，首批13个城市试点名单已公布 [4][5] - 技术驱动：隐私计算和区块链技术是解决数据可信流通难题的关键，隐私计算让原始数据不离开控制，仅允许处理后的“知识”流出，促进数据“敢共享”；区块链通过不可篡改的行为存证和自动化规则执行，建立可信协作机制，促进数据“愿共享” [5] - 需求驱动：2024年中国数据生产总量超过40ZB，但存储量仅约生产总量的3%，存储数据中约四成未被使用，数据价值有待释放 [8]。城市作为数字中国建设载体，面临数据资源开发利用不足的问题，可信数据空间是盘活数据资源、提升城市治理效能的关键，并能以公共数据为牵引，促进行业、企业、个人等维度的数据融合应用 [8] 核心价值与总体架构 - 核心价值：旨在解决城市治理中信任机制缺失、价值牵引缺失和流通机制不畅等痛点，通过推动公共数据开发利用提升政府公共服务普惠化与城市治理精细化水平，并通过政府、市场、社会协同治理，以生态协同重构产业关系，支撑城市全域数字化转型与数字经济创新 [11] - 总体架构：以政务云基础设施为基石，允许各类数据通过连接器可信接入，构建包含安全存储、加密传输、身份管理、存证溯源等能力的数据流通利用支撑底座 [13]。包含数据运营管理平台（负责数据资源目录、主体准入、连接器治理及运行监控）和数据开发利用平台（聚焦数据产品加工、交易、授权与应用集成），两者协同服务于政务服务、普惠金融、医疗健康等多元化应用场景 [13] 核心能力与产业链 - 核心能力：由三部分组成，可信管控能力保障数据流转过程的实时管控与全程追溯；资源交互能力提供统一的数据发布发现机制与互操作规范，助力跨系统、跨空间的数据互联互通；价值共创能力通过构建安全开发环境、明晰运营规则与收益分配机制，吸引多方入驻，形成数据服务新生态，激发数据要素价值 [16] - 产业链及主体：涉及五类主体，运营方通常为各地数据集团或大数据公司，负责制定规则、日常运营并招募数据提供方和使用方 [21]。数据服务方包括技术服务商（负责平台搭建，部分参与运营并分成）和生态服务商（提供电子存证、数据确权等配套服务） [21]。监管方为政府主管部门或授权第三方，负责合规审查与风险防范 [21] 竞争格局与主要玩家 - 主要玩家类型：技术服务商包括综合型和专业型厂商 [24]。综合型厂商可作为总集成商承接项目，主要包括ICT背景、电信运营商背景、公有云IaaS背景和系统集成商背景四类 [24] - 竞争力分析：以浪潮云为代表的ICT背景云服务商凭借技术、产品、服务、生态和经验等综合实力在城市可信数据空间领域占据领先地位 [24]。专业型厂商如数鑫科技、蚂蚁集团则深耕特定垂直领域，多作为被集成方 [24] 典型应用场景 - 政务服务场景：通过构建可信、安全的运行环境，明确数据共享权责规则，破解政府各部门数据标准不一、“部门墙”问题，促进跨部门数据互联互通，赋能“一网通办”与“一网统管”高效落地，并为政务大模型训练提供高质量、合规的数据基础 [27] - 普惠金融场景：在城市可信数据空间中设立金融数据专区，融合政府公共数据（如人社、住建、纳税信息）与金融机构数据（如交易流水、用户资产），在不共享原始数据前提下，支撑金融机构安全调用多方数据接口，构建动态风险评估模型，精准判断企业与个人信用状况，推动普惠金融发展 [30] 实践案例 - 张家口案例：张家口可信数据空间和数据流通服务平台是河北省内首个城市级数据要素流通基础设施，由张家口数字集团运营，浪潮云提供技术服务 [33]。采用“一空间四平台一体系”架构，依托数据流通技术支撑底座，面向公共数据授权运营、企业数据确权、数据交易等提供支撑服务 [33]。采用“共识治理”机制，建立共建共治、责权清晰的运营规则，吸引多方参与，在政务、医疗、交通、金融等多领域推进数据融合应用 [35] - 上海案例：上海城市可信数据空间由上海数据集团构建，依托区块链算力底座和共性能力，满足超大城市复杂生态需求，通过统一技术框架与治理协议，从身份、资源、产品、交易、交付五个维度保障数据可信流通利用 [37]。作为国家数据局首批试点，已进入试运行阶段，加入企业近300家，汇聚数据资源上万个，开发数据产品超300个，累计数据调用数以亿计 [37]。在金融领域开发了“用电波动指数”“物流履约率”等数据产品支撑普惠金融；在医药领域开发中药安心达可信数据空间实现中药溯源；在城市治理领域通过融合多模态公共数据赋能防汛指挥等 [39] 发展趋势 - 技术趋势：AI for Data成为驱动数据治理效能提升的关键，将传统依赖人工、规则驱动的治理方式转变为自动化、智能化、动态化的治理策略，例如在数据资源化阶段自动进行数据分类分级和标注，在数据资产化阶段进行动态脱敏与授权，保障流通数据优质、安全、可靠 [42] - 应用与生态趋势：当前处于试点先行阶段，未来将遵循“试点-示范-推广”路径实现全国推广，并以长三角等区域为先导开展区域合作建设 [44][45]。随着技术、标准与市场成熟，有望建成从城市节点到区域枢纽再到全国网络的一体化生态格局 [45]。建成后将积极吸引行业和企业入驻，挖掘数据价值，探索更多垂直领域应用，共同推动城市数字化转型 [44][45]