公司技术战略发布 - 公司周四发布自研AI芯片RAP1、下一代车载电脑Autonomy Compute Module 3及新AI模型，计划在2026年推出的R2车型上替代英伟达方案 [1][3] - 两颗RAP1芯片驱动的新系统每秒可处理50亿个像素，性能是当前英伟达系统的四倍，芯片内存带宽达每秒205GB [3] - 公司押注激光雷达与L4自动驾驶路线，认为激光雷达成本已大幅下降，是车辆成本中非常小的一部分，并强调其对于监测环境、补充其他传感器的重要价值 [1][8][10] 软件订阅服务与商业化 - 公司计划在2026年初为第二代车型客户推出名为“Autonomy+”的订阅服务，功能将持续扩展 [4] - Autonomy+定价为一次性2,500美元，或每月49.99美元起，显著低于竞争对手特斯拉FSD服务的一次性8,000美元或每月99美元 [4][16] - 公司期望通过软件业务打开更高利润空间，终极目标是实现L4自动驾驶，并可能进入共享出行/机器人出租车领域 [1][11][12] 自动驾驶功能路线图 - 从2027年开始，公司将逐步推出软件版本，使车辆能够在驾驶员无需手扶方向盘或注视道路的情况下实现点到点行驶，初期仅限于高速公路 [11] - 未来几周将向现有车主推送扩展后的“Universal Hands Free”版本，使免手辅助驾驶道路范围从目前的13.5万英里大幅提升至350万英里 [14] - 下一代点到点导航版本预计明年推出，车辆能导航、转弯和变道，但仍需驾驶员注视道路 [15] 市场反应与公司背景 - 技术发布后，投资者反应冷淡，公司股价一度下跌10%，今年股价虽上涨约25%，但较2021年IPO后高点仍下跌超过80% [1][3][6] - 公司2021年上市是美国史上规模最大的IPO之一，但目前运营遇困，其唯一工厂今年预计产量不到5万辆，远低于产能上限，且持续烧钱和裁员 [13] - 大众汽车承诺向双方合资项目投入近60亿美元，以利用公司在软件和电子方面的专长，公司也持续从特斯拉、苹果和硅谷招募人才 [13] 行业竞争格局 - 大多数车企依赖英伟达、Mobileye或高通等专业芯片商，因自研AI芯片技术难度高、成本昂贵 [8] - 特斯拉是例外，其自研车载芯片并坚持“纯视觉”路线，认为激光雷达等传感器成本太高 [8] - 英伟达汽车芯片业务目前占总销售额约1%，公司正在努力提升这一占比 [8]