文章核心观点 - 人工智能的算力需求催生了将数据中心部署到太空的新兴趋势 旨在利用太空的太阳能和低温环境解决地面数据中心面临的巨大能源消耗和散热问题 [2][3] - 以SpaceX和Blue Origin为代表的航天公司 以及OpenAI和谷歌等科技巨头正竞相布局轨道AI数据中心 但该领域仍面临显著的技术、成本和规模化挑战 [2][3][4] 地球“装不下”AI雄心 太空成能源新解法 - 将数据中心送入太空的核心逻辑是摆脱地球物理限制 尤其是AI训练和推理所需的惊人电力 支持者设想在轨道部署装载AI芯片的卫星 利用太阳能运行并将数据传回地球 [5][6] - 卫星运营商Planet Labs首席执行官认为 发射和卫星成本的下降正使这一设想接近临界点 [6] - 资深投资者指出 太空数据中心在能源和冷却方面具有地面无法比拟的优势：卫星可获得比地球表面强度高30%、总量多达六倍的太阳能 且无需昂贵储能电池 同时利用接近绝对零度的太空环境散热几乎是“免费”的 可省去地面最复杂昂贵的冷却系统 该技术可能成为未来三到四年最重要的突破之一 [6] 巨头竞逐 马斯克的“星舰”对决贝佐斯的“新格伦” - 发射能力是决定太空数据中心成败的关键 SpaceX计划使用专为其“星舰”火箭设计的升级版卫星来承载AI计算负载 [7][8] - 马斯克表示 “星舰”每年应能将约300吉瓦（GW）甚至可能达到500吉瓦的太阳能AI卫星送入轨道 [8] - Blue Origin在其“新格伦”火箭项目上取得重大进展 贝佐斯预测将数据中心转移到轨道的成本将在20年或更短时间内超越地面AI基础设施 [9] - 行业观点认为 拥有可靠、低成本、大运力发射工具的公司将在这场竞赛中占据绝对优势 [9] 新玩家入场：Altman、谷歌亦有布局 - OpenAI首席执行官Sam Altman曾探讨让公司接管一家火箭运营商 以在太空部署AI计算能力 他认为AI对算力的巨大需求最终可能使太空成为更好选择 [10][11] - 谷歌已与Planet Labs达成协议 计划在2027年初向轨道部署两颗携带谷歌AI芯片（张量处理单元）的测试卫星 并将该项目形容为“登月计划” [11] - 谷歌高管指出 假设使用100千瓦的卫星 需要10000颗卫星才能重现一个吉瓦级地面数据中心的计算能力 [11] - 其他参与者包括前谷歌首席执行官Eric Schmidt接管的火箭公司Relativity Space 以及IBM红帽、Axiom Space、Aetherflux、Starcloud等公司 [11] 现实挑战：成本、技术与规模化难题待解 - 技术挑战包括在轨AI芯片的温度管理、宇宙辐射防护以及如何将海量数据在无明显延迟的情况下传回地球 [12][13] - 成本与规模化是主要障碍 怀疑论者认为支持者低估了技术风险 并怀疑天基数据中心在成本上能否与地面设施竞争 [13] - 要达到与地面相当的规模需要发射成千上万颗卫星 对目前的发射能力和成本控制提出极高要求 [13] - 投资者指出 对于推理任务 太空数据中心的应用前景更为明确 但将AI模型的训练任务完全迁移到太空可能需要更长时间 [13]